2、次要原因（没有排除）当前使用的 cmake 是 Conda 环境中的，而非期望的 /path（你自己的cmake安装路径，我是离线安装的）/bin/cmake。4、在终端中临时修改 PATH 变量，让系统优先使用你指定的 cmake：export PATH="/path（你自己的cmake安装路径，我是离线安装的）/bin:$PATH"python setup.py build_spglib

再者，很多时候也就是一个月中1次就能实现正收益，要是没中，就会变成负收益，噪声成分大。所以我统计汇总了15个月458期的测试数据，计算出15个月汇总能实现盈利的组合，最终发现只有一种组合，也是靠着一两注盈利，才有这么高的收益。这里有个比较重要的特征工程就是在线STL时序分解，对预测的结果影响比较大，不加这个特征，每个月那就没有能盈利的组合了，盈利能力大幅下降。第三阶段，换成随机森林，效果稍微好一点