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Elastic APM 2025 新特性:Tail-based Sampling 和 GenAI 优化

Elastic Stack 的最新版本(9.x 系列)引入了多项创新特性,包括 Tail-based Sampling 用于更智能的数据采样、GenAI 应用的 LLM 追踪支持,以及 Java Agent 对 MongoDB 5.x 的增强。Elastic APM Java Agent 在 2025 年 7 月 15 日的更新中添加了对 MongoDB 5.x 的完整插桩支持, 以及 OpenT

#elasticsearch#lucene#大数据 +1
Elastic APM 2025 新特性:Tail-based Sampling 和 GenAI 优化

Elastic Stack 的最新版本(9.x 系列)引入了多项创新特性,包括 Tail-based Sampling 用于更智能的数据采样、GenAI 应用的 LLM 追踪支持,以及 Java Agent 对 MongoDB 5.x 的增强。Elastic APM Java Agent 在 2025 年 7 月 15 日的更新中添加了对 MongoDB 5.x 的完整插桩支持, 以及 OpenT

#elasticsearch#lucene#大数据 +1
Elastic APM 与 Elasticsearch 集成:构建完整可观测性栈

Elastic APM 深度依赖 Elasticsearch 作为数据后端,但正确集成可以解锁更强大的功能,如自定义查询、聚合分析和与其它 Elastic 工具的协同。:APM Agent 发送事件(Transactions、Spans、Errors、Metrics)到 APM Server,后者处理后转换为 JSON 文档,索引到 Elasticsearch 的专用索引(如。:对于 PB 级数据

#elasticsearch#大数据#lucene +1
Elastic APM 与 Elasticsearch 集成:构建完整可观测性栈

Elastic APM 深度依赖 Elasticsearch 作为数据后端,但正确集成可以解锁更强大的功能,如自定义查询、聚合分析和与其它 Elastic 工具的协同。:APM Agent 发送事件(Transactions、Spans、Errors、Metrics)到 APM Server,后者处理后转换为 JSON 文档,索引到 Elasticsearch 的专用索引(如。:对于 PB 级数据

#elasticsearch#大数据#lucene +1
Elastic APM 高级特性:分布式追踪与机器学习优化

Elastic APM 不仅仅是简单监控,它支持端到端分布式追踪、自动错误分组、机器学习驱动的异常检测,以及与日志/指标的深度集成。本文探讨 Elastic APM 的关键高级功能,并提供实际示例,帮助您优化生产环境。:Agent 使用共享的 Trace Context(W3C 标准)捕获 Span(子操作,如数据库查询)和 Transaction(顶级事务)。Elastic APM 自动捕获未处

#分布式#elasticsearch#大数据 +1
Elastic APM 高级特性:分布式追踪与机器学习优化

Elastic APM 不仅仅是简单监控,它支持端到端分布式追踪、自动错误分组、机器学习驱动的异常检测,以及与日志/指标的深度集成。本文探讨 Elastic APM 的关键高级功能,并提供实际示例,帮助您优化生产环境。:Agent 使用共享的 Trace Context(W3C 标准)捕获 Span(子操作,如数据库查询)和 Transaction(顶级事务)。Elastic APM 自动捕获未处

#分布式#elasticsearch#大数据 +1
Elastic APM 入门指南:快速设置应用性能监控

Elastic APM 是 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Kibana 和 APM Server)的一部分,它允许开发者实时监控软件服务和应用的性能,包括响应时间、数据库查询、外部 HTTP 调用等。通过 APM,您可以快速识别瓶颈、错误和异常,从而优化应用。:轻量级库,集成到您的应用中,自动收集性能数据(如事务、跨度和错误)。:作为代理和 Elasticsearc

#jenkins#运维#elasticsearch +1
Elastic APM 入门指南:快速设置应用性能监控

Elastic APM 是 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Kibana 和 APM Server)的一部分,它允许开发者实时监控软件服务和应用的性能,包括响应时间、数据库查询、外部 HTTP 调用等。通过 APM,您可以快速识别瓶颈、错误和异常,从而优化应用。:轻量级库,集成到您的应用中,自动收集性能数据(如事务、跨度和错误)。:作为代理和 Elasticsearc

#jenkins#运维#elasticsearch +1
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