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iBM(i2)可视化分析-资金数据图处理(一)
本文介绍了在i2软件中导入Excel数据绘制资金关系图的方法。首先需将Excel文件保存为97-2003格式(.xls),然后通过6个导入向导步骤:选择工作表、设置列名、选择"交易网络"设计、指定实体关系(姓名/对手姓名)和交易金额链接,最后生成资金关系图。文中强调规范导入时需保持字段名称和表格名称与规范一致,并指出保存的图表格式可重复使用。此方法适用于金融调查等需要可视化资金

迭代阈值分割算法(处理图像)
**1.算法原理简述**迭代法求取阈值进行图像分割:它的主要思想是:图像分割后的两部分A和B的均值和基本保持稳定。也就是说,随着迭代的进行,取 [mean(A)+mean(B)]/2 最终的收敛值作为分割阈值。其具体方法如下:(1)选取一个初始阈值T;(2)利用阈值T把给定图像分割成两组图像,记为R1和R2;(3)计算R1和R2均值μ1和μ2;(4)选择新的阈值T,且T=(μ1+μ2)/2;(5)
python随机森林代码
from time import timefrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressorfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npfrom sklearn.metrics import mean_squared_errordata = np.loa
到底了







