1 粒子群PSO算法简介1.1 维基百科的解释粒子群算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO），或称粒子群优化，是属于人工智能算法，公元1995年由肯尼迪（Kennedy）与埃伯哈特（Eberhart）（1995）两位学者所提出，这两位学者借由观察鸟类族群觅食的讯息传递所得到的一个启发，粒子群算法的理论基础是以单一粒子来做为鸟类族群之中的单一个体，于算法中赋予该..

发现自己对于python的基础掌握的并不是很牢实，利用几天时间把重点写下来，并打算把(《Python编程从入门到实践》试一试)的代码全部敲一遍，如果有不对的地方，请不吝赐教。目录第1章 起步第2章 变量和简单数据类型第3章 列表简介第4章 操作列表第5章 if语句第6章 字典第7章 用户输入和while循环第8章 函数第9章 类第10章 文件和...

一、概述定义：k-means++是一种为k-means聚类算法选择初始值（或“种子”）的算法。它是NP-hard k-means问题的一种近似算法，它是一种避免标准k-means算法有时发现的较弱聚类的方法。K-means与K-means++：原始K-means算法最开始随机选取数据集中K个点作为聚类中心，而K-means++按照如下的思想选取K个聚类中心：假设已经选取了n个初始聚类中心(0&lt