本科期间做的一个课程设计，觉得比较好玩，现将之记录下来。1、实验目的（1）学习主成分分析（PCA）的基础知识；（2）了解PCA在人脸识别与重建方面的应用；（3）认识数据降维操作在数据处理中的重要作用；（4）学习使用MATLAB软件实现PCA算法，进行人脸识别，加深其在数字图像处理中解决该类问题的应用流程。2、实验简介（背景及理论分析）近年来，由于恐怖分子的破坏活动发生越发频繁，包括人脸识别在内的生

本科期间做的一个课程设计，觉得比较好玩，现将之记录下来。1、实验目的（1）学习主成分分析（PCA）的基础知识；（2）了解PCA在人脸识别与重建方面的应用；（3）认识数据降维操作在数据处理中的重要作用；（4）学习使用MATLAB软件实现PCA算法，进行人脸识别，加深其在数字图像处理中解决该类问题的应用流程。2、实验简介（背景及理论分析）近年来，由于恐怖分子的破坏活动发生越发频繁，包括人脸识别在内的生

以下为纯小白对卡尔曼滤波算法的MATLAB实现进行简单总结，以便以后复习。一、 背景介绍假设一小车作匀加速运动，初速度为0，加速度为5米每二次方秒，小车上装有速度传感器，采样频率为10Hz，传感器测量噪声为高斯白噪声，需要充分利用这些信息来估计车辆的速度状态，并验证卡尔曼滤波算法的实验原理与过程。二、卡尔曼滤波原理早在近百年前，就有人开始采用状态变量模型研究随机过程，随后为了解决对非平稳、...

以下为纯小白对卡尔曼滤波算法的MATLAB实现进行简单总结，以便以后复习。一、 背景介绍假设一小车作匀加速运动，初速度为0，加速度为5米每二次方秒，小车上装有速度传感器，采样频率为10Hz，传感器测量噪声为高斯白噪声，需要充分利用这些信息来估计车辆的速度状态，并验证卡尔曼滤波算法的实验原理与过程。二、卡尔曼滤波原理早在近百年前，就有人开始采用状态变量模型研究随机过程，随后为了解决对非平稳、...