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常见问题Explain完整总结Explain执行计划 官网我的笔记在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中)数据准备:CREATE TABLE course (cid INT (3), cname VARCHAR (20),
Token是大语言模型处理文本的基本单元,代表最小意义单位,可以是单词、字符或子词。它作为文本与数字表示之间的桥梁,通过标记化技术(如BPE)将文本分割并映射为数值。Token的特点包括大小写敏感、数字分块不一致等局限性,影响模型处理能力。Token数量决定上下文窗口大小,而训练数据的Token量反映模型学习的信息量。标记化技术(如子词、词级)影响模型效率、多语言处理能力和成本计算。合理选择标记化
一、kettle介绍Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中文网 :https://www.kettle.net.cn/Kettle Web 在线体验平台:https://trimdata.cn:2000/myservice/sjdx/list.do?dxdm=SYS_QX_QXXX_ZYGLCDKettle
作为后端开发者,您不需要成为算法专家,但需掌握这些核心概念的工程含义,才能在架构设计、资源规划和团队协作中做出正确决策。希望这篇详解助您夯实基础,高效驾驭 AI 大模型浪潮!
Token技术是连接AI模型与现实世界的桥梁,其发展将直接影响大模型的应用范围和性能上限。作为后端开发者,不仅要理解Token的技术原理,更要关注其在实际工程中的应用策略,才能在AI浪潮中把握机遇,应对挑战。
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摘要: Claude Skills 是 Anthropic 推出的模块化 AI 能力单元,通过封装特定任务的知识、流程和工具,实现 Agent 的按需专业化。其核心设计包括: 模块化结构:每个 Skill 独立管理,包含元数据(YAML)、执行指南(Markdown)及可选资源(脚本/模板),支持自动匹配与动态加载。 三层加载机制:优先加载轻量级元数据,触发任务时引入详细指令,按需调用深层资源,优







