
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
贴一下汇总贴:论文阅读记录论文链接:《Doing Natural Language Processing in A Natural Way: An NLP toolkit based on object-oriented knowledge base and multi-level grammar base》一、摘要我们介绍一种基于面向对象的知识库和多层语法库的NLP工具包。该工具包专注于语义解析
贴一下汇总贴:论文阅读记录论文链接:《What Context Features Can Transformer Language Models Use?》一、摘要基于 Transformer 的语言模型受益于对数百到数千个先前标记的上下文的调节。这些上下文的哪些方面有助于准确的模型预测?我们描述了一系列实验,这些实验通过在英语维基百科上训练的转换器语言模型中选择性地去除词汇和结构信息来测量可用信
字典(dict)和集合(set)在 Python 被广泛使用,并且性能进行了高度优化,其重要性不言而喻。字典和集合基础字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合。python3.7之后,字典底层是2个数组,一个为一维数组,存放hash(key)取余后的值作为数组的索引,对应索引位置存放键值对在二维数组的索引位置。因此二维数组是一个有序的数组。相比于列表和元组,字典的性能更优,
全部笔记的汇总贴:统计学习方法读书笔记汇总贴PDF免费下载:《统计学习方法(第二版)》可以直接看这篇文章,关于奇异值分解讲的很清楚,还有个例子:奇异值分解奇异值分解(singular value decomposition, SVD)是一种矩阵因子分解方法,是线性代数的概念,但在统计学习中被广泛使用,成为其重要工具。一、奇异值分解的定义与性质在看完上面那篇文章的例子之后,可以再看看书上的例15.1
全部笔记的汇总贴:《人工神经网络原理》-读书笔记汇总一、神经网络实现技术概述神经网络实现程度零级实现:未涉及神经网络的具体实现,神经网络仅存在于理论模型;一级实现:仅限于在冯诺依曼体系结构计算机上采用软件模拟方式实现;二级实现:用ppp个物理处理单元实现由nnn个神经元组成的网络,其中0<p<n0<p<n0<p<n;三级实现:物理处理单元及连接与所要实现的神经网
字典(dict)和集合(set)在 Python 被广泛使用,并且性能进行了高度优化,其重要性不言而喻。字典和集合基础字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合。python3.7之后,字典底层是2个数组,一个为一维数组,存放hash(key)取余后的值作为数组的索引,对应索引位置存放键值对在二维数组的索引位置。因此二维数组是一个有序的数组。相比于列表和元组,字典的性能更优,
贴一下汇总贴:论文阅读记录论文链接:《CCPM: A Chinese Classical Poetry Matching Dataset》一、摘要诗歌是人类语言最重要的艺术形式之一。最近,许多研究都集中在将诗歌的一些语言特征,如风格和情感,纳入其理解或生成系统。然而,没有关注理解或评估诗歌的语义。因此,我们提出了一项新任务,通过诗歌匹配来评估模型对诗歌的语义理解。具体来说,该任务要求模型根据现代汉
贴一下汇总贴:论文阅读记录论文链接:《Improved Text Classification via Contrastive Adversarial Training》一、摘要我们提出了一种简单而通用的方法来规范基于Transformer的编码器的微调,用于文本分类任务。具体来说,在微调过程中,我们通过扰动模型的单词嵌入来生成对立示例,并对干净的和对立的示例执行对比学习,以便教导模型学习噪声不变
全部笔记的汇总贴:《机器学习》西瓜书-读书笔记汇总贴一、隐马尔可夫模型白板推导系列笔记(十四)-隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是结构最筒单的动态贝叶斯网(dynamic Bayesian network),这是一种著名的有向图模型,主要用于 时序数据建模,在语音识别、 自然语言处理等领域有广泛应用。状态转移概率输出观测概率初始态度概率二、马尔科夫
记录一下第一次申请软著的流程2021年11月18日,完成初始材料书写,提交到系统,并邮寄相关材料。2021年12月3日,收到软件登记补正通知书。原因是“软件名称不规范 建议以xx软件 xx平台 xx系统等结尾 修改后提交的所有材料页、页眉等也应该做相应的修改以对应”,重新规范书写内容并提交系统,邮寄相关材料。2021年12月22日,收到第二份软件登记补正通知书。原因是“设计说明文档应含有详细的结构







