用numpy实现两层神经网络一个全连接ReLU神经网络，一个隐藏层，没有bias。用来从x预测y，使用L2 Loss。ℎ=????1????h=W1X????=????????????(0,ℎ)a=max(0,h)????ℎ????????=????2????yhat=W2a这一实现完全使用numpy来计算前向神经网络，loss，和反向传播。forward passlossbackward pas

首先准备数据和图片：图片：backgroud_Image = plt.imread('0.jpg')#路径open("ciyuntu.txt" ,encoding="utf-8")as file: #打开数据文件from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDSimport jiebaimport...

num.txt在此博客中：https://blog.csdn.net/qq_41479464/article/details/101922339使用MR的处理方式,去除num.txt中以2开头的数字,并且统计每个数字出现的次数将结果保存为num2.txt（10分）主函数：import java.io.IOException;import org.apache.hadoop.co...

用python判断素数：from math import sqrtfor i in range(0,5): #增加五轮循环判断你是否是素数num = int(input("请输入一个数"))end = int (sqrt(num)) #开方对其中吗，每个因子遍历is_prime = True #给出标记for x in range(2,end+1): #从2开始遍历直到开方后的最后一个因子if n

本来早就应该写了，后来迟迟没有写，因为在准备架构师考试。11月9号才考完架构师考试，现在想把两次比赛的经历和经验总计一下。先说一下比赛的结果吧。2018年的安徽省大数据比赛首届升为信息安全下的B类赛事，获得安徽省二等奖。2019年安徽省大数据比赛首届独立的B类赛事，开始有了网络赛和现场赛，网络赛成绩第9，共参与126支队伍参赛，正式赛90个队伍进决赛，获得第十名，荣获安徽省大数据...

1、编写自动脚本，在0-100的范围内生成随机整数，共生成5万个数字，以英文逗号进行分隔（5分）：看了参考答案我发现参考答案写的很麻烦，但是也比较中规中矩，考虑了一些可能是工作上面的问题，而我能想的就是简单快速，拿分。自己代码：import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import ...

Pytorch LSTM实现流程（可视化版本）

一、整体流程1. 数据集下载地址：https:/​/​www.​kaggle.​com/​paultimothymooney/​chest-​xray-​pneumonia/​download2. 数据集展示案例主要流程：第一步：加载预训练模型ResNet，该模型已在ImageNet上训练过。第二步：冻结预训练模型中低层卷积层的参数(权重)。第三步：用可训练参数的多层替换分类层。第四步：在训练集上

感想：网上查了一圈，准备想转换为图片，发现写的是什么玩意，保存图片都不是按照类别保存的，现在我详细说明一下。下面解压后除了train全部是下载后解压的。最后保存在train文件夹下面import os# from scipy.misc import imsavefrom imageio import imsavedef unpickle(file):import picklewith open(f

1、编写自动脚本，在0-100的范围内生成随机整数，共生成5万个数字，以英文逗号进行分隔（5分）：看了参考答案我发现参考答案写的很麻烦，但是也比较中规中矩，考虑了一些可能是工作上面的问题，而我能想的就是简单快速，拿分。自己代码：import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import ...