学习向量量化与K均值算法类似，但是K均值算法是在原数据没有类别标记的情况下，是一种无监督算法，而学习向量量化算法是在数据集类别标签的这些监督信息来辅助聚类。LVQ的目标是学得一组n维原型向量，每个原型向量代表一个聚类簇。计算待分类的数据与原型向量的差异度（欧氏距离），距离最近的原型向量的标签作为该数据的分类标签。LVQ算法过程如下：生成初始的原型向量我采用的是鸢尾花数据集，该数据集...

我之前写过全连接神经网络的反向传播算法(BP算法)，连接：https://blog.csdn.net/qq_41398808/article/details/90904934这篇文章是在我初学机器学习时写的文章，所以这篇文章是根据西瓜书中的推导过程进行讲述的，权重梯度的计算是针对所有参数逐个推导的，而在现实应用中是逐层递推的。求导过程涉及矩阵求导，请自行查询相关文档一：让我们换个视角...

梯度的定义如下：梯度是一个方向向量，若α是函数在某点的梯度，那么函数在该点沿着α方向的变化最快那么什么是函数的增长方向？任何函数都可以用以下的表示方式表示：x为自变量，w为参数，y为因变量，我们一般默认函数的增长方向为因变量的增长方向（函数图像中因变量的坐标轴的正方向），所以函数上某点的最快增长方向，是使得因变量增长最快的方向。那么，现在考虑一个三维空间中的球面，其上的一个...

第一部分：泰勒公式在高数中，引出相关需求，其描述如下：对于一些较复杂的函数，为了便于研究，往往希望用一些简单的函数来近似表达。由于用多项式表示的函数，只要对自变量进行有限次的加，减，乘三种算数运算，便能求出它的函数值，因此我们经常用多项式近似表达函数。简单说来，就是：在误差允许的前提下，我们用多项式(简单函数)来近似代替复杂函数，使得复杂函数的应用更加方便所以说，泰勒公式是使用多项...

均值滤波器中，模板内像素的权重都为一，其只是简单的像素加法平均而，加权均值滤波器，对模板中的像素点赋予不同的权重，求的是像素的加权平均，典型的模板，例如高斯模糊，其模板权重呈现钟型的高斯分布：下面使用上式表示...

聚类的目标是使聚类后的各个簇，具有簇内聚合，簇间分离的特点。如何度量簇之间，簇内样本之间的差异度？常用距离计算，最常用的是“闵可夫斯基距离”（Minkowski distance），其与向量范数相对应。K均值算法的优化目标是最大化：簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度即最大化簇内样本的相似度簇均值向量的定义如下：设总样本集，划分为k个簇为，则簇的均值向量定义如下...

这是VSCode的文件资源管理或者叫资源文件导航，这是一个树形结构的，我们使用QTreeWidget来实现一下，最终的结果如下：我先把代码贴出来，UI界面的编程，不可能把每一行代码都讲清楚，我只讲一些思路和需要注意的细节吧：第一个文件（fileopen.py），UI设计的文件，是QT Designer设计好的ui文件直接转换为的Python文件：# -*- codi...

darknet框架的下载及配置本文不再叙述。CCTSDB：CSUST Chinese Traffic Sign Detection Benchmark 中国交通数据集由长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室张建明老师团队制作完成。来源于 A Real-Time Chinese Traffic Sign Detection Algorithm Based on Modified ..

darknet框架的下载及配置本文不再叙述。CCTSDB：CSUST Chinese Traffic Sign Detection Benchmark 中国交通数据集由长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室张建明老师团队制作完成。来源于 A Real-Time Chinese Traffic Sign Detection Algorithm Based on Modified ..

一：数据集描述NameData Type Meas. Description------------- ----- -----------SexnominalM, F, and I (infant)Lengthcontinuous mm Lo...