回归分析回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。该技术通常用于预测分析，时间序列模型，特征（变量）之间的因果关系。常用回归技术回归技术的划分主要参考三个度量自变量个数因变量类型回归线形状主要的回归算法如下：Linear Regression线性回归Logistic Regression逻辑回归Polynomial Regression多项式回归Step

我之前写过全连接神经网络的反向传播算法(BP算法)，连接：https://blog.csdn.net/qq_41398808/article/details/90904934这篇文章是在我初学机器学习时写的文章，所以这篇文章是根据西瓜书中的推导过程进行讲述的，权重梯度的计算是针对所有参数逐个推导的，而在现实应用中是逐层递推的。求导过程涉及矩阵求导，请自行查询相关文档一：让我们换个视角...

目标：可视化的登录界面，可实现登录，注册，数据源为SQL server数据库，实现数据库表格内容的读取，写入C#集成开发环境为visual studio2017数据库为SQL server数据库登录界面最终效果如下图：注册界面最终效果如下图：添加按钮事件响应之前，先连接数据库首先在SQL server中新建一个库，以及一个表，SQL语句如下CREATE DATABASE DENGLU;CREAT.

梯度的定义如下：梯度是一个方向向量，若α是函数在某点的梯度，那么函数在该点沿着α方向的变化最快那么什么是函数的增长方向？任何函数都可以用以下的表示方式表示：x为自变量，w为参数，y为因变量，我们一般默认函数的增长方向为因变量的增长方向（函数图像中因变量的坐标轴的正方向），所以函数上某点的最快增长方向，是使得因变量增长最快的方向。那么，现在考虑一个三维空间中的球面，其上的一个...

第一部分：泰勒公式在高数中，引出相关需求，其描述如下：对于一些较复杂的函数，为了便于研究，往往希望用一些简单的函数来近似表达。由于用多项式表示的函数，只要对自变量进行有限次的加，减，乘三种算数运算，便能求出它的函数值，因此我们经常用多项式近似表达函数。简单说来，就是：在误差允许的前提下，我们用多项式(简单函数)来近似代替复杂函数，使得复杂函数的应用更加方便所以说，泰勒公式是使用多项...

这是VSCode的文件资源管理或者叫资源文件导航，这是一个树形结构的，我们使用QTreeWidget来实现一下，最终的结果如下：我先把代码贴出来，UI界面的编程，不可能把每一行代码都讲清楚，我只讲一些思路和需要注意的细节吧：第一个文件（fileopen.py），UI设计的文件，是QT Designer设计好的ui文件直接转换为的Python文件：# -*- codi...

一：数据集描述NameData Type Meas. Description------------- ----- -----------SexnominalM, F, and I (infant)Lengthcontinuous mm Lo...

办公类应用软件都有打开文件或文件夹的功能，如下图：让我们使用pyqt5来实现文件选择：首先使用可视化设计工具QTdesigner来创建一个应用窗口并添加一个菜单栏，添加一个菜单选项fileopen。当然大神可以直接敲代码，但是大神还会来看这个文章吗？使用指令pyuic5 -o filename.py filename.ui (filename为你命名的文件名)来将.ui设计文...

本文参考自清华大学研究生公共课教材——数学系列《最优化理论与算法》（第二版）一：凸集定义：设S为n维欧式空间中中的一个集合，若对S中任意两点，联结它们的线段仍属于S，称这样的集合S是一个凸集。用代数的形式表达为：对S中任意两点，及每个实数，都有称...

本文介绍机器学习中的线性模型的基本形式和求解线性回归方程方法设问题为：判断一个同学对机器学习算法的掌握程度有以下观点：1.数学基础2.高级语言掌握程度...