办公类应用软件都有打开文件或文件夹的功能，如下图：让我们使用pyqt5来实现文件选择：首先使用可视化设计工具QTdesigner来创建一个应用窗口并添加一个菜单栏，添加一个菜单选项fileopen。当然大神可以直接敲代码，但是大神还会来看这个文章吗？使用指令pyuic5 -o filename.py filename.ui (filename为你命名的文件名)来将.ui设计文...

本文参考自清华大学研究生公共课教材——数学系列《最优化理论与算法》（第二版）一：凸集定义：设S为n维欧式空间中中的一个集合，若对S中任意两点，联结它们的线段仍属于S，称这样的集合S是一个凸集。用代数的形式表达为：对S中任意两点，及每个实数，都有称...

一：数据集描述NameData Type Meas. Description------------- ----- -----------SexnominalM, F, and I (infant)Lengthcontinuous mm Lo...

在卷积神经网络中，才用卷积技术实现对图片的降噪和特征提取。一般我们构建卷积神经网络都是使用成熟的框架，今天我就来自己实现一下卷积，并使用不同的卷积核来看看效果。卷积操作的原理可以由下图表示：一个3*3的卷积核，以滑动窗口的形式在图片上滑动，每滑动一次，就计算窗口中的数据的加权之和，权值就是卷积核的数据。通过这个过程将图片进行转化。准备图片数据：使用P...

本文参考《Python神经网络编程》的相关章节现在很火的一个机器学习数据集就是手写数字数据集（MNIST）这个网站提供了两个CSV文件：训练集：http://www.pjreddie.com/media/files/mnist_train.csv测试集：http://www.pjreddie.com/media/files/mnist_test.cs...

本文介绍机器学习中的线性模型的基本形式和求解线性回归方程方法设问题为：判断一个同学对机器学习算法的掌握程度有以下观点：1.数学基础2.高级语言掌握程度...

本文介绍对数几率回归模型，是一个典型的二分类任务学习模型书接上回，我们可以对一个数据集得到它的回归方程我们是这样去解读回归方程的：在相关属性下对样例的某一特征的度量我们根据回归方程得到的特征度量是一个连续值，我们可以根据这个度量值进行分类例如：大学的绩点计算，当我们的绩点大于等于2.0才能拿到学位，否则拿不到学位，我们可以认为当度量值达到多少时将样例视为一类，而没达到的样例分为另一...

目标：可视化的登录界面，可实现登录，注册，数据源为SQL server数据库，实现数据库表格内容的读取，写入C#集成开发环境为visual studio2017数据库为SQL server数据库登录界面最终效果如下图：注册界面最终效果如下图：添加按钮事件响应之前，先连接数据库首先在SQL server中新建一个库，以及一个表，SQL语句如下CREATE DATABASE DENGLU;CREAT.

一个神经元即一个感知机模型，由多个神经元相互连接形成的网络，即神经网络。这里我们只讨论单隐层前馈神经网络，其连接形式入下：神经网络模型的待估参数即，每个神经元的阈值，以及神经元之间的连接权重。对于该模型有如下定义：训练集：D={(x1, y1), (x2, y2), ......, (xm, ym)}，x具有d个属性值，y具有k个可能取值则我们的神经网络（单隐层前馈神经网络...