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【机器学习实战】— 3 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后,我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。
【机器学习实战】— 1 - k近邻算法
众所周知,电影可以按照题材进行分类,然而题材本身是如何定义的?由谁来判定某部电影属于哪个题材?比如说爱情片中的 kiss 镜头更多,而动作片中的打斗场景更加频繁,基于此类场景在某部电影中出现的次数来进行电影分类。本章我们将基于此使用 k-近邻算法构造程序,自动划分电影的题材类型。????
计算机网络 考研复试常见题汇总
单工、半双工、全双工频分复用 时分复用 波分复用 码分复用频分复用如何避免各路信号间的干扰七层网络模型计算机网络中各层的作用数据链路层协议:CSMA/CD 协议 如果两端同时发送信息会出现什么情况,为什么?
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吴恩达《机器学习》课程笔记全汇总
???? 本节是根据吴恩达老师的《Machine Learning》课程做的笔记和总结,并未涉及复杂的数学推导和代码,可用来对机器学习做一个初步的认识和了解。1 - Introduction to Machine Learning2 - 模型评估与选择3 - 线性回归4 - 逻辑回归 + 正则化5 - 神经网络6 - 支持向量机 SVM7 - 聚类 (K-means 算法) + 降维 (PCA 算
到底了







