一、思维导图二、 计算机网络的概念三、计算机网络的功能四、计算机网络的组成1. 组成部分2. 工作方式3. 功能组成五、计算机网络的分类1. 按分布范围分：2. 按使用者分：3. 按交换技术分4. 按拓扑结构分：5. 按传输技术分六、性能指标1. 速率2. 带宽（理想速率）3. 吞吐量（实际速率）4. 时延5. 时延带宽积6. 往返时间 RTT7. 利用率七、计算机网络体系结构1. OSI 七层参

???? 本文收录于Github仓库，欢迎前来 star 呀~ https://github.com/Veal98/CS-Wiki????‍ 在线阅读地址/更好的阅读体验请移步：https://veal98.gitee.io/cs-wiki/???? 感知机???? 思维导图1. 感知机模型① 概述???? 感知机是二类分类的线性分类模型，属于判别模型。其输入为实例的特征变量，输出为实例的类别（仅

众所周知，电影可以按照题材进行分类，然而题材本身是如何定义的？由谁来判定某部电影属于哪个题材？比如说爱情片中的 kiss 镜头更多，而动作片中的打斗场景更加频繁，基于此类场景在某部电影中出现的次数来进行电影分类。本章我们将基于此使用 k-近邻算法构造程序，自动划分电影的题材类型。????

贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。

单工、半双工、全双工频分复用 时分复用 波分复用 码分复用频分复用如何避免各路信号间的干扰七层网络模型计算机网络中各层的作用数据链路层协议：CSMA/CD 协议 如果两端同时发送信息会出现什么情况，为什么？

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???? 本节是根据吴恩达老师的《Machine Learning》课程做的笔记和总结，并未涉及复杂的数学推导和代码，可用来对机器学习做一个初步的认识和了解。1 - Introduction to Machine Learning2 - 模型评估与选择3 - 线性回归4 - 逻辑回归 + 正则化5 - 神经网络6 - 支持向量机 SVM7 - 聚类 (K-means 算法) + 降维 (PCA 算