最近的 OpenClaw 又更新了，这次看到。以及很多朋友也想将自己的 OpenClaw Agent 发布到 Moltbook，这次就给大家带来一个非常完整的保姆级教程，主打有手就行。这次从模型到服务器，再到对话 bot 全部用的国产一条龙。模型用的 Kimi 2.5 ，服务器用的腾讯云，对话 bot 用的飞书。主打建立友好型环境，配置简单，基本一顿操作 30 分钟内可以搞定。

通过 AidLux（手机上的Linux环境）+ 简单的命令行操作，即使你是小白也能跟着操作成功。在电脑上通过浏览器http://192.168.xx.xx:8000连接到手机（也可以在AidLux内置终端操作，但电脑键盘更方便）。AidLux是一个基于Android的Linux环境，让我们能在手机上运行完整的Linux命令。实测一部骁龙865的旧手机，同时运行Openclaw+代理，功耗不到5W，

我一直觉得，AI 工具的竞争已经从“谁的模型更强”卷到了“谁能让普通人低成本上手这套组合，也许不是地表最强，但绝对是目前性价比最高、自由度最大的方案。GLM-4.7 目前免费，羊毛赶紧薅。哪怕以后收费，按量付费也比订阅制划算太多。如果你也被各种限制搞得心累，不妨花 30 分钟试试这套方案。最坏的结果是浪费半小时，最好的结果，是你拥有了一支免费的 AI 研发团队。

本文介绍了如何利用Claude Code创建PPT生成Skills，主要包含三部分内容：1. 安装指南，提供完整提示词让Claude Code自动完成安装配置；2. 使用说明，展示如何基于文档快速生成PPT并选择内置风格；3. Skills创建教程，详细讲解从需求分析、资料准备到代码生成的完整流程，并推荐使用Git进行版本管理。作者建议将复杂功能拆分为多个Skills，并分享了实际案例的创建过程，

本文提供了Windows系统下安装配置OpenCode的详细指南。主要内容包括：1) 安装Node.js环境的两种方法；2) 通过npm全局安装OpenCode；3) 获取并配置UniVibe API密钥；4) 创建配置文件并设置模型参数；5) 基本使用方法和常见命令。文章还针对Windows用户常见的安装权限、执行策略、路径配置等问题提供了解决方案，并附带了多个第三方API服务注册链接供读者选择

2026年2月5日，会被记住。这一天，两大AI巨头同时发布了各自的王牌模型。AI编程工具的竞争进入了白热化阶段。Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenAI Codex，各家都在拼命卷。对我们用户来说，这是最好的时代。你们觉得呢？Claude还是GPT？

GUI Agent 这个方向，其实不算新。从早期的 RPA 到近几年各大模型厂商推出的 Computer Use 能力，「让 AI 像人一样操作电脑」这个愿景已经被讲了很多遍。但是，之前大多数方案都绕不开两个问题：依赖云端 API，屏幕截图得上传，隐私上过不了关；依赖 DOM 解析或系统 API，换个界面，AI 便容易识别错乱。Mano-P 试图走的是一条不同的路，把模型搬到本地，用纯视觉的方式理

在设置中就可以找到邀请好友入口。个人每成功邀请一个朋友加入 Codex ，你就获得一次用量重置机会。用量见底了，去拉一个新朋友进来，又重置了。对与经常没有token的人来说简直不要太爽。OpenAI 最近给 Codex 上了个「邀请好友」功能。如果版本不可见，升级下最新版本。网上评论有个神回复，我看到直接笑出声。有人回了一句「codex，是兄弟就邀一下。

这是让我最惊讶的地方，每一页都有完整的演讲稿，写得还行，而且用不同颜色标注了重点，哪句话需要强调，一眼就能看出来。把这个skill接入龙虾、Claude Code等，输入一句话，AI 会自动选择模板、主题、布局，输出一个完整的 HTML 文件。按T键，可以切换5套主题，深色、浅色、商务风都有，不像其他AI工具，只能输出一个模板，我可以根据喜好选择。从封面、目录、章节分隔，到文字排版、数据图表、代码

整体的部署还算是顺利的，没有遇到问题，部署后，后续本地如何快速使用，产生出来更多的价值，还是在于自己如何结合使用。Releases · ChatGPTNextWeb/NextChat 下载对应版本安装即可。Windows 安装：安装流程类似，下载对应客户端，安装，然后获取对应的。下载 ollama 下载地址：https://ollama.com/自定义模型名：选择 deepseek-r1:7b。接