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在临床语境中扩展医疗AI
在临床语境中扩展医疗AI

TTT-Discover:用于解难题的测试时强化学习
TTT-Discover 证明了 AI 的潜力不应仅仅局限于“预训练知识的提取”,更在于其作为“研究助手”进行自我演化的能力。通过在测试阶段针对特定问题进行强化学习,AI 已经展现出在数学、编程优化和科学计算等领域超越人类顶级水平的潜力。正如论文引言所说,人类解决难题需要“试错、学习、再尝试”,TTT-Discover 正是赋予了 AI 这种从失败中内化新思路的能力。

AI作为操作系统已经不能阻挡了,尽管它还没来
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Cell-o1:强化学习训练LLM解决单细胞推理问题
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LLM-based Agent
一文遍历常用AI Agent

推理LLMs发展综述:从GPT到DeepSeek
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DeepSeek-OCR:上下文光学压缩
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DeepConf:基于置信度提高LLM表现
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CellForge:AIVC的智能体设计
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