基于深度学习的图像重照明实践学习笔记_3项目预备知识小白如何进入AI大门？同时还推荐一些权威的AI入门课程：数学入门课程推荐：优化课程入门推荐：python入门课程推荐：当我们已经有了一定的基础，想对自己的能力进行测试时，我们又该怎么办呢？初谈计算机视觉计算机视觉任务那我们来说说最简单图片分类CNN模型项目预备知识小白如何进入AI大门？经过前面两场讲座，我们已经对图像充照明项目有了一定的了解，并且

基于深度学习的图像重照明实践学习笔记_4项目论文解析项目核心论文是哪一篇？项目相关论文是哪一篇？项目前沿进展有哪些？核心论文的模型结构是怎么样的？其他论文的模型结构是怎么样的？已有的模型结构如何与前沿进展结合起来？项目论文解析项目核心论文是哪一篇？Deep Relighting Networks for Image Light Source Manipulation项目相关论文是哪一篇？Encod

基于深度学习的图像重照明实践学习笔记_2项目摘要项目任务是什么？解决这个任务的基本模型架构是怎样的？使用什么数据训练模型？模型如何设计？冠军模型：Wavelet Decomposed RelightNet (WDRN)经典模型：Norm-Relighting-U-Net (NRUNet)Deep Residual Network for Image Relighting (DRNIR)Self-A

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基于深度学习的图像重照明实践学习笔记(1)1.为什么要开设这样一个项目的课程第一，带领刚开始学习人工智能的小伙伴从图像处理任务开始入门，熟悉项目内容相关的知识，掌握学习的思路和方法，包括文献调研，论文阅读，知识盲点的攻克等；第二，从零入门AI实践，从以往的纸上谈兵，一步跨越到学以致用，在实践中学习，包括linux开发环境，python/shell编程语言，深度学习框架pytorch，Relight