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报错信息如下：原因是没找到C++的编译器，C++编译器安装请看上编博客安装之后，需要更改一下环境变量，桌面右键我的电脑，选择属性

项目场景：一个命名实体识别模型，BERT+BiGRU+CRF。问题描述：在以前的笔记本上面，显卡2060，python3.7，tensorflow1.13，cuda10.0，cudnn7.4一直运行无错。把模型弄到台式机上面来，3060显卡，装了python3.7，tensorflw1.13，cuda10.0，cudnn7.4，显示以下错误：failed to run cuBLAS routine

做一个深度学习推荐模型DeepFM的时候出现了这样的错误。解决方案：网上说在开头加上这个，好像没用，加了这句显存反而跑不上去import osos.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'减少batch_size，可以尝试，这边试了没用还有个博主说通过删减BN层，链接这个确实是解决了注释之后解决。。。。。。不过还得找找更好的解决方案，这样删减已经破

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word论文正文第一个引用就是[4]打头，疯狂卸载重装，修改设置，排查了大半天，最后解决了。

一、初始化假设已经安装了matplotlib工具包。利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框：import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')二、直线绘制（Line