与传统机器学习区别迁移学习概念指利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的知识，应用于新领域的一种学习过程。核心问题找到新问题和原问题之间的相似性，迁移学习的必要性迁移学习定义与相关符号描述域D：由特征空间huatix...

1.网络结构图及对应输出结果2.pytorch代码实现import torch.nn as nnfrom torchsummary import summaryimport torchclass VGG16(nn.Module):def __init__(self):super(VGG16, self).__init__()self.maxpool1 = nn.Sequential(nn.Conv