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跳槽去搞国产大模型,收入能涨多少?

夏尽秋来,2023年国产大模型看似喧闹已止,进入稳定竞争期。作为一种新的IT解决方案,国产大模型一出生便伴随着激烈竞争。外有GPT4,内有多家公司角逐“中国版ChatGPT”。据我所知,就国内某家头部大模型创业公司的收入来说,几千万的合同已经有了。况且,组队窗口期已经进入后期,难度越来越大。而竞争格局未定,研发还在拼命烧钱。虽说优秀人才越多越好,但客观规律是IT人才结构呈金字塔形,顶部人才是极少数

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#跳槽#人工智能#自然语言处理 +2
35岁程序员,想转行大模型,我应该怎么做?

首先,你需要掌握一些基础知识,如机器学习、深度学习、神经网络等。可以通过在线课程、书籍、研讨会等方式进行学习。例如,你可以学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。:理论知识学习后,通过实际操作来加深理解。你可以尝试自己实现一些简单的模型,或者在Kaggle等平台上参加数据科学竞赛,通过实际项目来提升自己的技能。:了解大模型领域的最新研究动态和应用场景。关注顶级会议(如NIPS、IC

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#自然语言处理#语言模型#程序人生 +1
人工智能大模型61个应用场景

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的重要力量。其中,人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景,正逐步改变着我们的生活和工作方式。• 如成都新津的“民意速办”,市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题,也能通过AI小助手快速获取政策通知、办事指南;网格员可通过智能处办、智能回复、智能问答等功能,迅速响应民生诉求,快速处办民生问题;决策层可通过

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#人工智能#语言模型#程序人生 +1
35岁程序员,想转行大模型,我应该怎么做?

首先,你需要掌握一些基础知识,如机器学习、深度学习、神经网络等。可以通过在线课程、书籍、研讨会等方式进行学习。例如,你可以学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。:理论知识学习后,通过实际操作来加深理解。你可以尝试自己实现一些简单的模型,或者在Kaggle等平台上参加数据科学竞赛,通过实际项目来提升自己的技能。:了解大模型领域的最新研究动态和应用场景。关注顶级会议(如NIPS、IC

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#自然语言处理#语言模型#程序人生 +1
人工智能大模型61个应用场景

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的重要力量。其中,人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景,正逐步改变着我们的生活和工作方式。• 如成都新津的“民意速办”,市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题,也能通过AI小助手快速获取政策通知、办事指南;网格员可通过智能处办、智能回复、智能问答等功能,迅速响应民生诉求,快速处办民生问题;决策层可通过

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#人工智能#语言模型#程序人生 +1
人工智能大模型61个应用场景

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的重要力量。其中,人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景,正逐步改变着我们的生活和工作方式。• 如成都新津的“民意速办”,市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题,也能通过AI小助手快速获取政策通知、办事指南;网格员可通过智能处办、智能回复、智能问答等功能,迅速响应民生诉求,快速处办民生问题;决策层可通过

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#人工智能#语言模型#程序人生 +1
35岁程序员,想转行大模型,我应该怎么做?

首先,你需要掌握一些基础知识,如机器学习、深度学习、神经网络等。可以通过在线课程、书籍、研讨会等方式进行学习。例如,你可以学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。:理论知识学习后,通过实际操作来加深理解。你可以尝试自己实现一些简单的模型,或者在Kaggle等平台上参加数据科学竞赛,通过实际项目来提升自己的技能。:了解大模型领域的最新研究动态和应用场景。关注顶级会议(如NIPS、IC

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#自然语言处理#语言模型#程序人生 +1
人工智能大模型61个应用场景

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为推动社会进步的重要力量。其中,人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景,正逐步改变着我们的生活和工作方式。• 如成都新津的“民意速办”,市民可通过语音、拍照或视频快捷上报城市问题,也能通过AI小助手快速获取政策通知、办事指南;网格员可通过智能处办、智能回复、智能问答等功能,迅速响应民生诉求,快速处办民生问题;决策层可通过

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#人工智能#语言模型#程序人生 +1
35岁程序员,想转行大模型,我应该怎么做?

首先,你需要掌握一些基础知识,如机器学习、深度学习、神经网络等。可以通过在线课程、书籍、研讨会等方式进行学习。例如,你可以学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。:理论知识学习后,通过实际操作来加深理解。你可以尝试自己实现一些简单的模型,或者在Kaggle等平台上参加数据科学竞赛,通过实际项目来提升自己的技能。:了解大模型领域的最新研究动态和应用场景。关注顶级会议(如NIPS、IC

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#自然语言处理#语言模型#程序人生 +1
我为什么要转行做大模型?钱多、活少、下班早....

最近研究了一下大模型相关的内容,决定从互联网的转行做大模型推理工程化相关的工作。所以简单说说我在这个决定中的思考过程。

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#语言模型#自然语言处理#人工智能 +1
到底了