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最近对企业级应用程序中关键任务边缘计算系统的高调入侵表明,黑客在试图避免检测方面变得越来越聪明和复杂。由于 IT 安全性和可见性工作仍主要集中在应用层堆栈的更高部分,不良行为者正在寻求在固件级别进一步破坏堆栈中的系统。随着这种威胁环境的发展,防御这些入侵变得越来越紧迫,尽管具体如何做到这一点仍然经常被忽视。然而,在为固件入侵提出解决方案之前,了解它们发生的原因和方式以及攻击者的近期和长期目标是很重
随着物联网 (IoT) 系统中引人注目的数据和隐私泄露事件越来越多,企业和消费者在购买连接产品时对安全性的需求有了更高的认识。提供一流的产品或服务已不再足够。无法提供足够安全性的设备将无法与提供端到端安全性的设备竞争。许多协议在标准内实现了安全性,并且是任何控制器的内置部分。但是,通过通用异步收发器 (UART) 连接的嵌入式设备不受保护。UART 是设备之间最简单的数字通信接口之一。它是一种无
在科技行业继续吹捧人工智能“复兴”的同时,人工智能芯片初创公司的数量已经开始趋于稳定。人工智能初创公司发现,曾经是一个充满希望的市场的数据中心的进入壁垒很高——或许高得令人望而却步。他们的问题可以追溯到谷歌、亚马逊和 Facebook 等超大规模企业,他们现在正在开发自己的人工智能处理器和加速器,以满足他们的特定需求。需要明确的是,机器学习 (ML) 继续发展。更多的神经网络变种正在涌现。人工智能
在过去十年中,从医疗设备、家庭和楼宇自动化到工业自动化,物联网 (IoT) 设备的数量呈爆炸式增长。设备包括可穿戴设备、传感器、电器和医疗监视器——所有这些都相互连接、收集和共享大量数据。国际数据公司 (IDC) 的一项预测估计,到 2025 年,将有 416 亿个连接的物联网设备或“事物”,产生 79.4 泽字节 (ZB) 的数据。这种增长的一个关键驱动因素是无处不在的无线连接,允许事物相互连接
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