CodeRider 产品功能详解：【产品功能】：1、Loom - 智能化端到端项目开发；2、代码智能评审；3、代码智能生成/补全；4、智能辅助编程；5、智能 DevOps 助手；6、智能问答

分享 AI 技术落地的实战经验，探讨AI工具如何优化开发流程、大模型如何重塑行业场景，以及AI 在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用。本文将结合实战经验，探讨AI工具如何优化开发流程、大模型如何重塑行业场景，并分享AI在编程、测试及行业应用中的前沿实践。

【测试用例设计】大模型功能测试分基础和高级两类：基础测试包括文本理解/生成、多轮对话、语言能力、安全合规和性能边界；高级测试涵盖复杂推理、多模态交互、个性化适配、实时学习、创造性生成、高级安全、系统集成、极端场景和代码能力。

TRAE 三大智能体构成了一套完整的 AI 协作开发体系：@Chat 智能体作为代码级助手处理日常编码任务，@Builder 智能体作为项目级构建者快速搭建原型，@Builder with MCP 则作为系统级架构师构建连接真实数据库的全栈应用。在实际开发中，最佳实践是先用 @Builder with MCP 建立全栈基础架构，再通过 @Builder 生成功能模块原型，最后利用 @Chat 进行

【测试用例设计】大模型功能测试分基础和高级两类：基础测试包括文本理解/生成、多轮对话、语言能力、安全合规和性能边界；高级测试涵盖复杂推理、多模态交互、个性化适配、实时学习、创造性生成、高级安全、系统集成、极端场景和代码能力。

【版本控制】GitHub Actions 的持续集成/持续部署 (CI/CD)：高效的版本控制和自动化工作流。

【测试用例设计】大模型功能测试分基础和高级两类：基础测试包括文本理解/生成、多轮对话、语言能力、安全合规和性能边界；高级测试涵盖复杂推理、多模态交互、个性化适配、实时学习、创造性生成、高级安全、系统集成、极端场景和代码能力。

AI 语言大模型：性能测试用例详细编写（表格型），用例表格标题为：用例编号、测试场景、测试方法、监控指标、预期结果、通过标准。

【测试用例设计】大模型功能测试分基础和高级两类：基础测试包括文本理解/生成、多轮对话、语言能力、安全合规和性能边界；高级测试涵盖复杂推理、多模态交互、个性化适配、实时学习、创造性生成、高级安全、系统集成、极端场景和代码能力。

AI 语言大模型：性能测试用例详细编写（表格型），用例表格标题为：用例编号、测试场景、测试方法、监控指标、预期结果、通过标准。