一句话记： 只需要后端源源不断吐文字 → SSE；前后两边要频繁互发消息 / 传音视频二进制 → WebSocket。核心特点：独立 ws 协议，前后端随时互相发消息，支持二进制 / 文本。核心特点：基于 HTTP、只能后端发给前端、只适合文本流式输出。适用：纯服务端下发、逐字打字、大模型流式输出。

分辨闲聊还是买货，全是 Coze 智能体 + 后端 RAG 做判断，前端只管收发、渲染页面。

，AI 看图 + 文字结合回答，咱们 Coze 里切换多模态底座就能实现。项目落地：侧边栏【图片生成 Tab】预留功能，前端页面做完，后端对接这类模型即可输入关键词生成图片。既能读文字，又能看懂图片、截图，上传照片提问 代表：GPT4o、Gemini、豆包多模态。代表：GPT、Claude、DeepSeek、豆包 (Coze 底层)、智谱 GLM。代表：Midjourney、Stable Diff

前端 HTTP 请求先进入 Controller 控制层处理路由与入参，转发给 Service 业务层执行业务逻辑，Service 再调用 Model 数据模型层完成 MongoDB 数据库读写；数据库底层通信、指令转换全部是 Model 层内部封装实现，数据处理完成后按「Model → Service → Controller」原路逐层返回，最终格式化响应给到前端。我掌握 NestJS 模块化开

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Taro通过将React代码编译成不同平台的原生代码来实现一套代码多端运行。它使用Babel插件和自定义构建工具，将React组件转换为小程序、H5、React Native等平台的代码，同时提供了跨平台的API和组件库，确保代码在不同平台上的兼容性和一致性。

Web3 应用的安全直接关系用户资产，前端需从细节处防范风险。关键措施合约地址验证：通过链上查询验证合约地址是否为官方认证地址，避免用户与恶意合约交互；恶意链接拦截：检测当前页面域名，禁止在非官方域名下发起交易，防止钓鱼攻击；异常处理：交易失败时，解析错误码（如 “insufficient funds”）并转化为用户易懂的提示（“余额不足，请检查资产”）；签名内容透明化：用户签名前，清晰展示签名信