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微信小游戏授权问题
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商业智能-BI
是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、转换和装载三个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现 则

数据湖/数据仓库
数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)的主要区别在于它们的目的、存储的数据类型、数据处理方式、数据结构、数据安全性以及数据应用。总的来说,数据湖与数据仓库之间存在明显的差异,它们。使用,共同支持不同的数据分析需求和业务场景。

数据仓库的ELT/ETL
ELT和ETL都有各自的应用场景,可以说现在大数据环境下,很多已经是ELT架构了,所以这也是我近几年一直不看好很多厂商在推“拖拉拽”的ETL工具或者平台,未来肯定是需要一种通用语言来实现所有的ELT过程。
到底了