本文详解工业场景时序数据架构方法论——时序数据的核心价值是"看到变化"，但需与关系、GIS、向量数据关联才能做出准确判断。拆解金仓 KES TimeSeries 在写入（Append 追加写、无锁化）、存储（Delta-of-Delta 压缩 10:1）、查询（连续聚合毫秒级响应）三个链路的专项优化，给出融合架构选型建议。

连接池到底选 HikariCP 还是 Druid，参数怎么调。本文从零开始，先讲连接池原理（30秒理解），再分别给出 HikariCP 和 Druid 的 Maven 依赖、Java 原生配置、Spring Boot 配置，附核心参数详解和最大连接数计算公式。最后提供两者选型对照表，以及三种最常见的连接池报错（连接超时、Too many connections、链路断开）的排查与修复方案。跟着操作