1. 安装假设你已经安装了R（R Core Team 2020）和RStudio IDE。不需要RStudio，但建议使用RStudio，因为它可使普通用户更轻松地使用R Markdown。如果未安装RStudio IDE，则必须安装Pandoc（http://pandoc.org），否则不需要单独安装Pandoc，因为RStudio已将其捆绑在一起。接下来，Rstudio中安装rmarkdown

简介四月开始啦！每个月开头都会逛一逛"统计之都"，因为每月的统计月读更新啦！三月的统计月读有一个内容真的让人心动，而且非常实用！推荐人是：孔令仁，网址链接为：https://www.connectedpapers.com/在此，小编尝试使用了这个网站，并且做了简单的教程分享给大家。注：适合任何方向的科研人员！使用教程这一个很好用的免费论文关系网络可视化网站，网址封面如下：你可以根据输入的论文名称或

简介等高线图（contour map） 是可视化二维空间标量场的基本方法，可以将三维数据使用二维的方法可视化，同时用颜色视觉特征表示第三维数据，如地图上的等高线、天气预报中的等压线和等温线等。假设 f(x,y)f(x, y)f(x,y) 是在点 (x,y)(x, y)(x,y) 处的数值，等值线是在二维数据场中满足 f(x,y)=cf(x, y)=cf(x,y)=c 的空间点集按一定的顺序连接而成

最近正着手写一篇综述文章，来整体把握下自己研究领域的历史、方法、最新进展与趋势。由于需要对相关文献进行搜集、阅读和分类。庄小编使用 EndNote 来进行管理文献。在使用较长时间后，整理了几个超级好用的小技巧。比如：自动导入某个文件夹内的文献；批量导出 Endnote 中的 PDF；批量导出 Endnote 中文献的 bib 文件等。今天介绍：如何批量导出 Endnote 中的 PDF。使用场景：

Rmarkdown的主题格式Rmarkdowm作为可复用报告的优秀工具，除了提供文档编辑、图表输出外，还有许多主题格式供使用者选择。除了默认的主题外，还可以通过加载rticles、prettydoc、rmdformats、tufte等包获取更多主题格式。下面我们看看几类扩展包里的主题样式。注： 接下来的教程我是已经安装这些包了，没安装的记得提前安装好！不然运行会出错。1 rticles包官网：ht

本文框架常用快捷键以下快捷键为平时小编用的比较多的，以前总是记不住这些枯燥的快捷键，只好找小本本记下，想用的时候翻翻本子，用着用着就印在脑子里了。现在整理起来写篇推送还是非常有意义的，这次配上小视频（gif），以便大家记忆。星数（⭐）表示常用指数，满星3颗，星越多越需要记下使用噢！显示所有快捷键 ⭐⭐如果想看所有快捷键，可按alt + shift + k；或者在界面中点击Tools + Keybo

简介主成分分析法是很常用的一种数据降维方法。该方法可以减少数据的维数，并保持对方差贡献最大的特征，相当于保留低阶主成分，忽略高阶主成分。关于主成分的理论介绍和R语言代码实现可见前段时间赵西西写的推文：主成分分析但是后面留了一个小尾巴，如果想对主成分结果进行可视化，那得怎么实现？有没有简便的方法呢？正好这几天有读者问起，那今天就来说说这个问题吧。方法一使用ggbiplot包中的ggbiplot()函

那么，什么样的图形才最适合自己的数据呢？本系列推文，小编将汇总可视化中常用 7 大类型图形，供读者参考。气泡图适合 4 维数据，其中两个是数值型（分别是 X 和 Y），另一个是分类变量（用。全局配色、主题设置。注意，本文使用离散色阶，如果需要使用连续色阶，则需要重写。如果您想在同一个图中显示变量的关系和分布，可以使用边际直方图。参数设置抖动范围，重叠点在其原始位置周围随机抖动。相关系数图可以查看同

简介ggvis是R的一个数据可视化包，它可以：在这里插入图片描述使用与ggplot2类似的语法描述数据图形；创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形；利用shiny的基础结构发布交互式图形。ggvis 与 ggplot2主要区别：基本命名转换：ggplotggvisgeomlayer functionstatcompute functionaesprops+%>%gg

代码输出1. 行内代码`r sin(pi/2)`有趣的案例：1）自动更新日期date: "`r Sys.Date()`"date: "`r format(Sys.time(), '%d %B, %Y')`"date: "Last compiled on `r format(Sys.time(), '%d %B, %Y')`"具体细节可参考：https://bookdown.org/yihui/rm