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05-11 · LLM 最新论文速览
本文提出嵌入式语言流 ELF（Embedded Language Flows），将 diffusion/flow 模型直接用于连续 embedding 空间的语言生成。与主要在离散 token 上运作的现有 DLM 不同，ELF 几乎全程停留在连续空间，仅在最后一步借助共享权重网络映射为离散 token，因此能较容易迁移图像 diffusion 中成熟技巧，如 classifier-free gu
RPT：拿强化学习做 LLM 预训练
结合预训练的规模优势与强化学习的决策优势
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使用频域变换轻松压缩kv-cache
在不调整位置编码的情况下轻松扩展大模型上下文，简单有效
大模型推理加速: 使用多个异构的小模型加快投机解码
使用多个异构小模型改进投机算法
连续空间链式推理与SoftCoT++介绍
软思维链最新方法介绍
Qwen团队新发现：大模型推理能力的提高仅由少数高熵 Token 贡献
逻辑分叉、连词是提高推理能力的关键
准确识别检索头，提高大模型长上下文能力
可用于找回、排序、长文本推理等算法的改进
大模型为什么会有幻觉？如何溯源造成幻觉的文本？
像调试代码一样debug出导致幻觉的元凶
RelayLLM：token 级大小模型接力加速推理
不靠路由，大模型与小模型协作接力，兼顾准确性与成本效率
