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前言:本次总结时图像的加法运算,内容可能不是太充足,有多少,写多少吧,最近忙着搬砖都没有时间学了图像运行+法操作 (图像重叠 变暗)规则:图像A 、图像B 、对应像素值 a,ba+b = mod(a+b,256)解释一下,就是说俩像素点和>256 如60+200 则等于 4 如果<256 如 90+90 180import cv2# opencv库##马赛克a = cv2.imread
目录环境依赖:自动给人脸打马赛克(图片、视频道理类似不要去干坏事哦)numpy生成随机图图像通道的拆分与合并获取图像的属性环境依赖:python3.7opencv 我下载的是最新的numpyopencv-contrib-python (这是opencv贡献库,里面有很对的模块算法可以使用生物领域、深度学习、人脸识别、文本等还有很多,宗旨很强大,大家可以自己去挖掘。提醒一下,这个库在安装opencv
一、数据集的获取 通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据集例如百度AI Studio ,Kaggle、天池、讯飞等平台(通过关键词搜索获取需要的数据集),或者是Github。还有一些小的平台,需要大家自己去看。通常来说,数据集用于学术目的,有些数据需要申请才能获得链接。1.1 Kaggle有趣比较火热的数据集url :https://www.kagg
一 Virtualen安装环境Linux,python版本2.7,下载安装pip pip install Virtualen使用Virtualen --help 查看是否安装成功利用pip freeze确认安装版本信息创建虚拟环境 先创建普通文件夹 ,进入后建立虚拟环境mkdir workcd workvirtualenv env启动虚拟环境 sourc...
一、数据集的获取 通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据集例如百度AI Studio ,Kaggle、天池、讯飞等平台(通过关键词搜索获取需要的数据集),或者是Github。还有一些小的平台,需要大家自己去看。通常来说,数据集用于学术目的,有些数据需要申请才能获得链接。1.1 Kaggle有趣比较火热的数据集url :https://www.kagg
目录前提与背景 :什么是CPU?CPU 主要 的功能:CPU 运行过程:什么是X86 ,X86的CPU类型有哪些什么是ARM ,CPU类型有那些复杂指令集(CISC)与 精简指令集(RISC)之争鲲鹏云是什么 ?前提与背景 :偶然机会在某链接看到华为云,有个活动,奖品有机械键盘、手机等。哇,白来的怎么不会做,通过了解是华为要推广鲲鹏云生态...
官网:https://www.docker.com/仓库:https://www.docker.com/products/docker-hub(国内访问特别慢,之后介绍配置阿里云)目录背景:Docker 是什么安装环境描述安装过程1 安装gcc gcc-c++ 支持,没有的安装一下2 安装所需的软件包3设置稳定的仓库4 更新yum索引5 安...







