L3 法务模板+ cite。技术上。

答：编造表关系或错键。Golden 标注 join_graph；EXPLAIN 行数异常。§10.3。

本文讨论的 SDD 是（规范/规格驱动开发），不是 Schema-Driven Development。一句话概括：SDD 是先把需求、约束、设计意图和验收标准结构化成 spec，再基于 spec 进行计划、实现、测试和评审的开发模式。明确本期要做什么。明确本期不做什么。明确功能如何验收。明确接口、数据、权限、状态和兼容约束。明确实现完成后如何证明没有跑偏。+ AI Agent+ 自动化测试+ 人

🏠· ⬅· ➡：Ch16 源码与 OS 底层深度：⭐⭐⭐ 大厂二面 / 交叉面 / P7+ 拉差距：内容密度最高，再来字节交叉面、阿里 P7+、腾讯 T9+ 必备时间紧可只挑：16.1（时间轮）+ 16.2（Sender）+ 16.6/16.7（PageCache + 零拷贝）

🏠 README · ⬅ 04 源码与OS底层 · ➡ 99 附录目标：进入"懂 Kafka 为什么这样设计"的层次。P8 / Staff / 架构师面试的"反思题"和"设计权衡题"在这一模块。检验标准：很多人答"Kafka 是强一致性"，错。精确定义：正确的回答：PacificA 是微软 2008 年的论文（“PacificA: Replication in Log-Based Distrib

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虚拟线程（Virtual Thread）：由 JVM 调度、栈帧存放在堆上的轻量线程；大量虚拟线程映射到少量Carrier（载体）平台线程上执行，阻塞 IO 时unmount释放 carrier，从而在模型下把同步阻塞代码写出接近异步的吞吐。Pinning：虚拟线程在无法安全卸载栈的代码区域阻塞，导致carrier 被独占，M:N 退化为「少量平台线程被占满」，吞吐与延迟回到平台线程模型甚至更差（

低代码 AI 平台 = RAG + Workflow + 模型路由 的可视化封装——让非 AI 专业的工程师甚至产品运营，通过拖拽和配置快速构建 AI 应用（知识库问答、智能客服、数据处理），无需写 Python/Java AI 代码。

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🏠｜ ⬅️｜ ➡️的 Staff 专章——Task 生命周期、JSON-RPC/SSE、与 MCP/gRPC 分工。机制散见。