在大模型出现之前，我们解决问题的方式是"写程序"：程序员需要明确告诉计算机每一步该做什么，计算机严格按照程序执行。收集大量正面和负面的词汇写规则：如果句子中正面词汇多，就判断为正面；负面词汇多，就判断为负面不断调试规则，直到效果满意规则很难覆盖所有情况语言是灵活的，同样的意思可以有不同的表达方式规则维护成本很高大模型的出现改变了这一切。准备大量的文本数据让大模型"学习"这些数据大模型自动学会理解语

本文介绍了LEC-LLMOps平台的技术架构和核心功能。平台采用分层架构设计，整合了智能体、工作流、知识库等核心功能，通过LangChain和LangGraph框架实现了灵活的AI应用开发能力。提出了基于队列的智能体异步推理机制，提升了用户体验和系统并发能力设计了统一的多模型管理架构，支持多种LLM提供商的灵活切换实现了自动化的知识库索引构建流程，降低了知识库构建的复杂度构建了可视化的工作流引擎，

大模型（LLM）：基于机器学习和 NLP 技术，通过海量文本训练获得语言理解与生成能力，类比人类从小学到高中的学习过程。主流产品：国外有 OpenAI GPT-4o、Google Gemini 2.0、Anthropic Claude 3 等；国内有百度文心一言、讯飞星火、抖音豆包（云雀大模型）、智谱清言等。