随着行业内AI战略的铺开。 知识的存储跟表达也有了新的标准。对于向量数据产生了存储检索的需求。向量这个数学表达，在目前是人与AI交互的中间媒介。 所以我们有必要深入探讨向量数据库，并对当前主流的数据库做一些对比分析。

图搜索算法是一类用来在图结构数据中检索特定模式、路径或连接性的算法。根据搜索过程中评估顶点和边的策略的不同，它们可以被划分为多种类别。

RAG是一种结合了外部数据库检索和模型生成的技术。它通过在用户提出问题时，先在外部数据库中检索相关信息，然后将这些信息作为上下文，辅助模型生成更准确、更可靠的回答。这种方法不仅提高了模型的输出质量，还允许模型不断更新知识库，整合特定领域的信息。RAG技术为大型语言模型提供了一种新的增强方式，使得模型不仅能够生成流畅的文本，还能够提供准确、可靠的信息。随着技术的不断进步，RAG有望在更多领域发挥作用