作者：肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院，副教授，博士生导师，上海市互联网大数据工程技术中心副主任。主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果

1. 比赛介绍这是一个文本多分类的问题：目标是“参赛者根据知乎给出的问题及话题标签的绑定关系的训练数据，训练出对未标注数据自动标注的模型”。通俗点讲就是：当用户在知乎上提问题时，程序要能够根据问题的内容自动为其添加话题标签。一个问题可能对应着多个话题标签，如下图所示。这是一个文本多分类，多label的分类问题（一个样本可能属于多个类别）。总共有300万条问题-话题对，超过2亿词，...

作者：肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院，副教授，博士生导师，上海市互联网大数据工程技术中心副主任。主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果

一、word2vec的原理就不介绍原理可以参考码农场介绍：http://www.hankcs.com/nlp/word-vector-representations-word2vec.html二、 gensim的介绍与使用1. gensim安装gensim是一个很好用的Python NLP的包，不光可以用于使用word2vec，还有很多其他的API可以用。安装gensim是很容...

文本分类任务是自然语言处理中最常见的任务之一。文本分类简单定义来说就是对给定的文本，可以是一句话、一段文本、一篇文章利用文本分类器进行分类和打标签。文本分类任务广泛应用于长短文本、情感分析、新闻分类、事件类型分类、政务信息分类、商品类型分类、文章类型分类、论文类别、专利领域、案件描述、罪名分类、意图分类、论文专利分类、邮件自动分类、评论类型分类、药物反应分类、对话分类、税收分类、投诉分类、广告检测

RASA开源引擎介绍，主要是从系统优势、系统架构、消息处理过程等方面进行介绍

一、word2vec的原理就不介绍原理可以参考码农场介绍：http://www.hankcs.com/nlp/word-vector-representations-word2vec.html二、 gensim的介绍与使用1. gensim安装gensim是一个很好用的Python NLP的包，不光可以用于使用word2vec，还有很多其他的API可以用。安装gensim是很容...

之前都没有使用过kali 系统，今天安装之后，发现界面非常简洁，非常好看，而且功能很多，强力推荐。网上有很多的安装教程，这里就不说了。但是在安装vmtools时碰到的问题，主要记录下这个问题的解决。先看看kali的界面吧（这里是安装了vmtools）！！如果没有安装vmtools，虚拟机上的窗口会非常小，而且不能再主机与虚拟机之间传文件。问题：但是在点击VM中的“vmtools安装”之后...

NLP国外大牛Jay Alammar博客：https://jalammar.github.io/

原文来源：GitHub「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法。它具有文本分类的各种基准模型。它还支持多标签分类，其中多标签与句子或文档相关联。虽然这些模型很多都很简单，可能不会让你在这项文本分类任务中游刃有余，但是这些模型中的其中一些是非常经典的，因此它们可以说是非常适合作为基准模型的。每个模型在模型类型下都有一个测试函数。我们还探讨了用两个s