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车载相机IQ调试策略

;车载的应用是非常分化的,他有些部分是符合监控的、有些部分是符合传统摄影学的、有些部分是符合机器视觉的,所以要根据每个相机的具体应用,去适配合适的IQ调试方式。

#人工智能#计算机视觉#自动驾驶
关于 Camera 开始 Tuning 时的一些注意事项

反馈给到模组厂,得出的结论是镜头和 sensor 的 CRA 不匹配导致的,后面了解到 ov13b10 是一款商用级的 sensor (也就是用在手机用的比较多),但现在是搭配的一款数码多媒体的镜头(如图3),重新拿到 ov13b10 的模组点亮后,依然看到有和 ov13855 一样的现象(图像偏红、网格纹、pd点),但旧平台上点同样的 sensor 是好的,就有点怀疑是我们新平台的硬件问题了,那

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#人工智能#图像处理
一文读懂背照式CMOS图像传感器

目录前照式 CMOS背照式 CMOS背照式 CMOS 的重要发展历程背照式 CMO 的特点堆栈式 CMOS堆栈式 CMOS 的优点提到背照式 CMOS,相信很多朋友首先会联想到智能手机等小型影像记录设备。现在主流的手机的摄像头均采用了背照式和堆栈式两种类型的传感器。想要弄清楚背照式中“背”的含义,就必须要先了解传统 CMOS——前照式(FrontSide Illumination,缩写为 FSI)

镜头的焦距

目录1、焦距的定义:2、物象关系公式:3、摄影镜头的实用计算:镜头的焦距是一款镜头中非常重要的指标,也是选择不同规格镜头时首先要考量的地方,本文主要会从如下几个方面来介绍镜头的焦距 ;1、焦距的定义:百度百科的定义是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式,指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中,从镜片光学中心到底片、CCD或CMOS等成像平面的距离。因为相机的镜头就是用的凸透镜,所以根据凸

相机图像质量概述

前言:很多刚入行做camera tuning的小伙伴可能对图像质量还不是很了解,包括我自己刚开始接触这一行的时候也是一样,所以本文主要是从概念上简单介绍下图像质量,从图像质量介绍、成像系统介绍、影响图像质量的典型因素举例,三块内容来概述的;1、图像质量介绍1-1、成像产品的分类1-2、图像质量分类审美型 ( 人眼评判 )no artefacts! color,noise,detail,focus

#计算机视觉#人工智能
镜头光学基础

非光学工程师为什么要了解光学知识:• 成像工业是从镜头开始的,小孔成像是人类发现光学的开始。• 相机有不同类型的镜头:定焦,变焦,不同的光学指标。• 自动对焦算法工程师要理解几何光学部分。• 图像信号处理工程师对光学缺陷的理解。• 图像质量工程师对光学有关特性的分析。• Camera相关工程师必须了解基本光学概念,用准确的术语沟通。• 这部分培训主要是介绍针对自动对焦应用相关的光学概念光学部分的重

车载相机IQ调试策略

;车载的应用是非常分化的,他有些部分是符合监控的、有些部分是符合传统摄影学的、有些部分是符合机器视觉的,所以要根据每个相机的具体应用,去适配合适的IQ调试方式。

#人工智能#计算机视觉#自动驾驶
关于图像清晰度、通透度的描述

分辨率(Resolution)描述的是对空间细节分辨的能力,又称分辨力、鉴别率、鉴别力、分析力、解像力和分辨本领,下面是一组通透度的场景对比,这个场景是在相同照度下,相同镜头,使用 IMX334 抓取的图像。造成不通透的原因虽然多种多样,但是表现的形式是一样的,表现为:照片发灰、发朦。比较显而易见的就是图像的清晰度和通透度,他们决定了评判者对画质的第一印象。清晰度是分辨率和锐度的综合表现,也就是,

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#计算机视觉#图像处理#人工智能
Camera 画质调试,学习资料分享

“最近有很多小伙伴私信我有没有 Camera 相关的学习资料,所以这里总结了一下,我目前看到及学习过的觉得比较优质的资料,大家可以收藏学习起来。注意下文章中的链接无法直接点入,要复制进浏览器打开才行。”1、文章专栏:知乎刘斯宁:https://www.zhihu.com/column/sining知乎凹凸思:https://www.zhihu.com/column/c_184486519CSDN上

#嵌入式硬件
相机拍摄照度均匀的画面,图像四周存在暗角的原因

1、镜头靶面小于Sensor靶面,导致图像出现暗角;镜头靶面应略大于sensor靶面,这样sensor会充分利用,不会出现暗角,如:1/1.25英寸的Sensor靶面摄像机,应选择1/2英寸镜头,不能选择1/3英寸镜头;2、镜头和Sensor的CRA不匹配导致的暗角 ;Lens CRA小于sensor CRA,会出现四周偏暗的情况,此时光线达不到pixel的边缘;lensCRA大于sensorCR

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