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cursor经常在关闭之后再次打开就被更新了，更新就要下载新的server，国内的server下载的一直很慢，短则半小时，长则2小时，时间就这么过去了。我找了一下SSH的日志，终于知道cursor在等待的过程中在下载什么，知道之后就找到对应的下载链接，本地下载之后上传到服务器中，并且解压到指定的文件夹。下次再打开cursor去SSH连接远程服务器，找到对应的文件夹，文件夹有内容就不会再重新下载了。

有得时候在一个session中对话久了，模型会变笨记不住指令的情况，这个时候需要/compact对话，或者重开一个对话去完成任务，为了方便去查看什么时候需要重开或者/compact，当前有statusLine的功能，可以展示当前session下模型的使用情况，方便我们进行调整。

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文章目录数据探索与数据预处理数据理解清除变量分类型自变量处理时间变量异常值极值数据分箱缺失数据降维过抽样与欠抽样参考黑体字为预处理相关的模型，即在使用这些模型时，需要关注到这些预处理数据探索与数据预处理数据理解抽样偏差数据粒度个人认为，数据粒度可以用于分箱数据的精确含义变量类型：名义变量、类别变量、属性变量定序变量定距变量定比变量冗余变量变量重复（多个变量之间的取值相同）某一个变量/多个变量可以由

数据理解与准备数据理解主要是理解数据，包括分析抽样偏差，数据粒度，数据得精确含义，变量类型，冗余变量，完整性，缺省值，数据链接。这里主要先查看数据，处理冗余变量，进行缺失值的分析等。获取并查看数据：首先读取bankloan.csv文件中的数据为数据框bankLoan，并且使用R语言中的summary(bankLoan)初步查看数据的位置分布特征。library(dplyr)library(purr

所使用的主要有四个评价的标准，根据不同的分类情况，有的单独分析，有的综合着来看。这四个评估标准分别是Accuracy, Precision, Recall, f1-score.我自己对他们的理解：Accuracy（准确率）：(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)综合分类正确的概率，综合是指正类和负类被分类正确的概率Precision（精确率）：TP/(TP+FP) or TN/(T...

目录背景我的操作（错误解决问题过程：1）查找 2)尝试将画图等过程从函数中移出来3)尝试将+geom_line(aes(y=h_mean-sqrt(h_var))移入到前面的一行中去结果总结背景根据Monte Carlo模拟输出：给定函数用估计积分值, 其中样本服从[0,1]上的一致分布。做下面工作： (1) 画出上述估计值随