一、前言中的前言那么我们今天开始更机器学习、深度学习和强化学习，参考资料很多，我先列一些我会用到的机器学习、深度学习的参考资料吧：1.西瓜书——周志华《机器学习》2.动手学深度学习——李沐3.B站李沐视频或者斯坦福CS329P4.youtube——李宏毅全套的公开课5.李航——统计学习方法6.吴恩达——机器学习基础7.B站up shuhuai的白板推导系列8.莫凡的python相关课程9.斯坦福大

一、前言我们今天来讲一讲决策树的第一课：简单的决策树我们的背景是这样的：你准备去一家餐厅吃饭，但是餐厅已经满了，你想要知道应不应该等待餐厅出现空位。表格如下：ALT：这附近还有合适的餐厅吗BAR：有等待区可以等候吗FRI：是否是周五PATRONS：有多少人正在吃饭PRICE：价格是否昂贵RES：是否有预约？TYPE：什么菜系EST：预计的等待时间WILLWAIT：是否要等待二、简单的决策树那我们就

​我发现很多人学了很久的统计学，仍然搞不清楚什么是点估计、区间估计，总是概念混淆，那今天我们来盘一盘统计推断基础的点估计、区间估计。这个系列统计推断基础5部分分别是：总体、样本、标准差、标准误【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（1）---总体、样本、标准差、标准误样本均值分布、中心极限定理、正态分布【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（2）---样本均值分布、中心极限定理、正态分布点

一、前言我们在讲过ANOVA,MANOVA，今天来说一下线性回归，本篇只做理论，R语言代码会在下一篇讲解。一元线性回归在统计学，计量经济学和机器学习中很常见，我们今天来走一遍一元线性回归的流程。二、变量的关系变量的关系包括很多种，首先是确定性关系：例如：圆的面积S与半径r第二种是依赖型关系：例如：农作物产量与气温，降水，干湿度的关系，你并不能找到一个完美的模型来模拟或者预测这几者的关系。但是，要注

今天来说一说概率论或者统计学中常用的一种检验方式，方差检验ANOVA.根据定义：方差分析(ANOVA)是一组统计模型及其相关估计程序的集合。

​我发现很多人学了很久的统计学，很多总是概念混淆，那今天我们来盘一盘统计推断基础的三个基本概念：样本均值分布、中心极限定理、正态分布。这个系列统计推断基础5部分分别是：总体、样本、标准差、标准误：【定量分析、量化金融与统计学】统计推断基础（1）---总体、样本、标准差、标准误样本均值分布、中心极限定理、正态分布点估计、区间估计I型误差，II型误差假设检验重点在基础概念，基础不牢，地动山摇，不关你是

一、前言之前说过了ANOVA，包括one-way和two-way，虽然没说详细过程，但是建立了一个使用R语言进行ANOVA分析的步骤。今天来进一步说一说MANOVA，那么MANOVA是多元方差分析，注意，这个元字指的是因变量，也就是Dependent Var。所以多元方差分析，是多个因变量的方差分析，但是，two-way ANOVA是只有一个因变量，但是多个自变量，注意区别。另外，MANOVA也分

数据库关系代数总结

一、前言我们今天来讲一讲决策树的第一课：简单的决策树我们的背景是这样的：你准备去一家餐厅吃饭，但是餐厅已经满了，你想要知道应不应该等待餐厅出现空位。表格如下：ALT：这附近还有合适的餐厅吗BAR：有等待区可以等候吗FRI：是否是周五PATRONS：有多少人正在吃饭PRICE：价格是否昂贵RES：是否有预约？TYPE：什么菜系EST：预计的等待时间WILLWAIT：是否要等待二、简单的决策树那我们就

那么之前说过了各种连接，其实union本质上还是和自然连接，内连接，外连接不同的，union是对结果的结合，而三类连接能使用的范围更广。那么今天就说说Union的用法以及含义