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[深度学习]cifar10数据集使用方法

cifar10训练数据集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Qlp2G5xlECM6dyvUivWnFg提取码:s32timport pickleimport numpy as npimport osCIFAR_DIR = "./../cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))with open(os.path.join

#神经网络#深度学习
[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.5边缘计算

边缘计算的概念边缘计算的主要目的是为了在离用户更近的地方提供服务这里的服务主要包括:算力内存(为了运行特定的APP)这种理念的目的:降低时延减少传输成本适用于边缘计算的应用有传输大量数据和实时通信的需求,举几个例子:VR游戏实时面部识别视频审查边缘计算的行业现状比较主流的是ETSI的一个成为MEC(Multi-access Edge Computing)的工作组。3GPP则主要专注于接入和连接。用

#5g#边缘计算
[云数据中心] 《云数据中心网络架构与技术》读书笔记 第七章 构建多数据中心网络(1/3)

7.1 多数据中心的业务诉求场景7.1.1 多数据中心的业务场景分析7.1.2 多数据中心的网络需求分析7.1.3 Multi-DC Fabric方案整体架构和场景分类示例7.2 Multi-Site场景和设计7.2.1 Multi-Site方案的应用场景7.2.2 Multi-Site方案的具体设计7.2.3 推荐的部署方案7.3 Multi-PoD场景和设计7.3.1 Multi-PoD方案的

#网络#分布式
[云数据中心] 《云数据中心网络架构与技术》读书笔记 第七章 构建多数据中心网络(3/3)

7.3 Multi-PoD场景和设计7.3.1 Multi-PoD方案的应用场景7.3.2 Multi-PoD方案的具体设计7.3.3 推荐的部署方案

#网络#分布式
[转载] 最深的云网融合:多接入边缘计算(MEC)

最深的云网融合:多接入边缘计算(MEC)leoricmaster•21-02-22作者简介:张云锋,十年网络相关行业从业经验,网络云化/云网融合相关行业从业人员,微信号:leoricmaster1 导读1.1 系列导读本文是SD-WAN相关行业分析报告的完结篇。前两篇分别是:第一篇:《SD-WAN行业理解:从广域网云化看SD-WAN》。提供了一个从“广域网云化”的视角去理解SD-WAN的思路:通过

#边缘计算
[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.5边缘计算

边缘计算的概念边缘计算的主要目的是为了在离用户更近的地方提供服务这里的服务主要包括:算力内存(为了运行特定的APP)这种理念的目的:降低时延减少传输成本适用于边缘计算的应用有传输大量数据和实时通信的需求,举几个例子:VR游戏实时面部识别视频审查边缘计算的行业现状比较主流的是ETSI的一个成为MEC(Multi-access Edge Computing)的工作组。3GPP则主要专注于接入和连接。用

#5g#边缘计算
[深度学习]基于TensorFlow的深度学习模型(卷积神经网络CNN)

import tensorflow as tfimport osimport pickleimport numpy as npCIFAR_DIR = "./../cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))def load_data(filename):"""read data from data file."""with open(filena

#神经网络#tensorflow#深度学习
[云数据中心] 《云数据中心网络架构与技术》读书笔记第六章构建数据中心的逻辑网络(Overlay网络)

概述建立在Underlay网络之上构建大二层网络VXLAN为NVo3技术的广泛应用6.1 Overlay网络Overlay和Underlay网络的解耦有利于SDN架构的部署相当于将一个大二层网络叠加在现有的网络之上,利用NVo3这种隧道封装技术实现6.2 VXLAN基础及相关概念关键技术: L2 over L4(MAC-in-UDP)满足需求:二层网络在三层网络范围内的扩展大二层虚拟迁移多租户隔离

#云计算#网络#分布式
[深度学习]cifar10数据集使用方法

cifar10训练数据集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1Qlp2G5xlECM6dyvUivWnFg提取码:s32timport pickleimport numpy as npimport osCIFAR_DIR = "./../cifar-10-batches-py"print(os.listdir(CIFAR_DIR))with open(os.path.join

#神经网络#深度学习
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