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HarmonyOS 开发助手实战:家庭物品管理元服务《归巢》开发笔记

之前我用 HarmonyOS 开发助手做过一款《岁时·中国节》元服务,从立项到上架整体体验不错,相关记录可以看这篇用 HarmonyOS 开发助手做一个元服务:岁时·中国节的开发与上架记录。这次想换个思路——不搞节日主题,做一个我自己天天都需要的用的工具:一个家庭物品管理 + 过期提醒的元服务,名字叫《归巢》。说起来也简单,我家里的东西越来越多,有些东西买完塞进某个柜子,过两个月翻箱倒柜找不到,半

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#harmonyos
用 HarmonyOS 开发助手做一个元服务:岁时·中国节的开发与上架记录

岁时·中国节」最初只是一个很朴素的想法:打开元服务就能知道下一个传统节日还有多久,不必再去日历里翻日期。真正开始写之后,事情很快变得复杂起来。农历怎么换算,除夕怎么算,节日资料放在哪里,桌面卡片又该展示什么,这些都不是生成一个页面就能解决的。这次我没有从空白工程直接开写,而是先整理项目规划书、数据结构、页面要求和参考物料,再让HarmonyOS 开发助手参与代码生成和修改。它确实省下了不少搭骨架、

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#harmonyos#AI助手
用码道开发 HarmonyOS 7项目实现「锦绣中华·国庆献礼」互动案例

这次做的是一个 HarmonyOS 7 国庆主题应用。首页用祝福弹幕营造节日氛围,点击按钮进入贺卡页后,可以查看国庆倒计时、播放烟花动画,也可以通过摇一摇手机触发烟花。两台设备满足条件时,还能使用碰一碰分享祝福。项目规模不大,但覆盖了 ArkUI 状态管理、页面路由、动画编排、加速度传感器和设备协同等能力。本文不罗列完整源码,只挑几个对实现和调试真正有帮助的片段展开说明。这个案例表面上是一个节日主

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#harmonyos
【共创稿事节】HarmonyOS 7 ArkGraphics 3D 实战:搭建可交互的 3D 模型查看器

移动端做 3D 展示,难点往往不在“把模型画出来”,而在场景加载、相机姿态、灯光方向和交互更新这一整条链路。直接使用 OpenGL ES 或 Vulkan,开发者还要处理渲染管线与 Shader;如果需求只是模型预览,这套成本通常不划算。HarmonyOS 7 提供的更适合这类展示场景:应用可以直接加载 glTF/GLB 模型,再通过SceneCameraLight和组织场景。加载本地 GLB 模

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【共创稿事节】HarmonyOS7 字体轮廓路径提取实战:ArkGraphics2D 把文字变成 Path

如果要对文字做描边、路径动画或沿轮廓绘制图形,首先需要拿到字形的矢量轮廓。只能提供排版尺寸,不能替代路径数据。HarmonyOS 7 的提供了和,分别覆盖整段文字和单个 glyph 的路径提取场景。1. drawing.Font 的三条路径提取 API 及其适用场景。适合整体文字路径渲染——一次调用拿到合并路径,直接 drawPath 即可;适合逐字拆解——先转 glyph index 再逐个提取

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【共创稿事节】HarmonyOS7 文本搜图实战:CoreVisionKit 语义检索让图片查找告别关键词匹配

文本搜图和文件名检索解决的是两类问题:前者根据图片内容与查询文本的语义关系排序,后者只匹配显式文字信息。HarmonyOS 7 的提供了,可以把图片加入端侧索引,再用自然语言查询。本文重点处理索引生命周期、搜索结果加载,以及服务异常后的重建流程。imagePath:图片在沙箱中的绝对路径,由返回similarity:语义相似度,0~1 的浮点数,1 表示完全匹配pixelMap:解码后的 Pixe

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【共创稿事节】HarmonyOS7 图像超分辨率实战:CoreVisionKit 让老旧模糊照片焕然一新

图像超分辨率解决的是低分辨率图片的细节重建问题,并不等同于无损恢复原始信息。HarmonyOS 7 的提供了端侧,可以将输入PixelMap交给处理。本文把模型调用、尺寸预处理、前后对比和相册保存串成一条完整流程,同时说明输入尺寸和资源释放等限制。@Entry@Component图片数据inputImage(原图)、(修复后图片),类型是PixelMap流程控制(是否正在处理)、isRestore

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【共创稿事节】HarmonyOS7 人脸微表情跟踪实战:AREngine 与 BlendShape 实时驱动表情识别

在 HarmonyOS7 上,如何用 AREngine 的人脸 BlendShape 追踪能力实现实时微表情识别,并保证数据平滑和分类准确性?AREngine 的返回当前帧所有 BlendShape 的类型数组和数据缓冲区,数据类型是,每个值 0~1 表示该面部区域的形变程度。帧间抖动:单帧数据不稳定,需要时域平滑语义组合:单个 BlendShape 不等于一个表情,需要多参数加权组合互斥判定:不

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【共创稿事节】HarmonyOS7 人脸比对实战:CoreVisionKit 人脸相似度检测从零实现

人脸比对的核心不是比较两张图片的像素差异,而是比较其中人脸特征的相似程度。HarmonyOS 7 的提供了端侧,可以直接接收两张PixelMap并返回相似度与判定结果。本文围绕“选图、解码、比对、展示”这条链路实现一个可运行的示例。在 HarmonyOS7 上,如何用端侧 AI 能力实现两张照片的人脸比对,并直观展示相似度与判定结果?的模块提供了init()→→release()三步式 API。输

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#人脸识别
使用华为云码道 CodeArts 生成 HarmonyOS 头像选择页面:从提示词到项目验收

用可运行的 HarmonyOS 空项目作为代码生成基础;通过 AtomGit 保存工程和提交记录;在提示词中同时描述功能目标、技术约束、交互步骤和验收标准;使用接入系统头像选择能力;通过onSelected获取头像 URI,并交给 ArkUI 状态变量驱动页面刷新;通过本地拉取、编译和设备运行完成最终验收。对于类似的 ArkTS 页面开发,建议不要只描述“想要什么界面”,还要明确“必须使用什么 A

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