生成像元对应坐标填补边角无效值生成GLT文件cols,rows,LOFF,COFF,LAFC,CAFC参数根据分辨率不同有所区别给出的是1KM分辨率的代码，2km的GLT可以用经纬度文件重采样再生成计算lon,lat的代码参考另一个Himawari8预处理C++资源中的函数PRO Himawari8_LOCCOMPILE_OPT idl2e=envi(/headless)...

本文提出了一个用于变化监测的稠密连接孪生网络，命名为SNUNet-CD（联合孪生网络与Nested-UNet）。SNUNet-CD通过编码器与解码器之间紧密的信息传输减少了深层网络训练中位置信息的丢失，同时还提出了一种集成通道注意力机制（ECAM）进行深层监督。通过ECAM可将不同语义级别的最具代表性的特征进行细化，并用于最终的分类。实验结果表明，本文所用方法极大地改进了许多评估标准，与其他先进的

调用sentinelAPI,输入.shp文件，查询覆盖shp的影像并下载from sentinelsat.sentinel import SentinelAPIimport ogr#两个路径都能用# api = SentinelAPI('*', '*', 'https://scihub.copernicus.eu/apihub/')api = SentinelAPI('*', '*', ...

问题描述基于不明原因，ArcGIS Pro2.8并不支持RTX30显卡，在深度学习模型训练中会出现模型精度极低，loss等值为nan的情况，具体可看ESRI讨论贴：https://github.com/Esri/deep-learning-frameworks/issues/17帖中总结出的问题具体如下：解决思路进入正题，配置argis pro2.8深度学习环境以支持RTX30显卡的思路是：1、安

基于Python探究灰度共生矩阵(GLCM)那点事儿 - 知乎一、什么是灰度共生矩阵？ 灰度共生矩阵（Gray-level co-occurrence matrix；GLCM）和相关的纹理特征计算是图像的一种分析技术。给定一个图像，该图像由各自具有一定强度（特定灰度级）的像素组成，GLCM矩阵在图像…https://zhuanlan.zhihu.com/p/367213524GitHub - 10

搬运自https://github.com/smft/Read_Himawari_binary_data，有改编，只测试了全云盘FLDK的数据，还有很多字段没弄明白存放的什么数据###########################************************#"""author : qizhang NJU"""#************************###...

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Python调用C++（实战篇）