c++stack(堆栈）是一个容器的改编，它实现了一个先进后出的数据结构（FILO）使用该容器时需要包含#include<stack>头文件；定义stack对象的示例代码如下：stack<int>s1;stack<string>s2;stack的基本操作有：1.入栈：如s.push(x);2.出栈:如 s.pop(

这篇文章是对应之前人脸对齐的python版本的C++版本，之前python版本见这里。通俗理解就是将图片人人脸姿态不太正确的给矫正过来，所以写了C++版本的人脸对齐算法。基本原理是先通过MTCNN检测到人脸的五个关键点，再把原图中人脸区域外扩100%（这样做的目的是保证对齐后图片中没有黑色区域，当然这个外扩的比例是看对齐效果自己可以调节的，我这里设置的100%）。最后的人脸对齐尺寸分为两种：112

在build项目的时候出现CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "Ninja".。 后来百度发现是因为我没有在windows10下面安装 ninja， 于是按照这篇编译安装ninja后便没有报错了

0 背景研究了FairMOT多目标跟踪算法，于是想跑一下论文开源中的Demo看下效果。首先第一件事情就是搭建环境。下面把这个环境搭建中遇到的几个棘手问题拿出来，并写出解决方法。1 安装包1.1 安装cython-bbox 和llvmlite我首先创建了Anaconda3的虚拟环境 conda create -n fairmot-py36-torch1.5 python=3.6，并安装了torch

本博客目前实现YoloV3 + deep_sort实现多人运动目标实时跟踪的流程跑通。1. 参考文献链接：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3keras_yolov3：yolov3.weights转换为yolo.h5基于YOLOv3和deep_...

相同点：①都是C++的字符处理函数，把数字字符串转换成int输出②头文件都是#include<cstring>不同点：①atoi()的参数是 const char* ,因此对于一个字符串str我们必须调用 c_str()的方法把这个string转换成 const char*类型的,而stoi()的参数是const string*,不需要转化为 const char*；.

由于本地安装了cuda 10.0, 但是现在需要在Anaconda中安装不同的python虚拟环境来安装tensorflow-gpu、对应的cudatoolkit、对应的cudnn来加速，下面是具体的演示流程。

直接上图：最近在训练一个语音识别程序的时候，执行训练脚本直接报错：Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.经过网上搜索，...

将这些红色圈里面的都下载了，并且在NerF下面建立cpierse/wav2vec2-large-xlsr-53-esperanto，然后将刚刚下载的所有文件都放在这个路径下面，再次运行就不会报错了，就会正确加载模型然后继续往下执行代码了。然后搜索提到的无法加载的模型，比如这里是cpierse/wav2vec2-large-xlsr-53-esperanto, 那就去模型里面搜索这个。最近在做Ner

0 背景最近在windows10下面安装了cuda 10.0和cudnn，然后使用gitbash软件输入：nvidia-smi 查看信息的时候，显示下面的报错：经过去网上查阅，发现了下图中的解决办法于是将C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入到系统变量中的path中再次打开gitbash，执行：nvidia-smi搞定！...