0 背景最近在整android studio的环境，再配置下载好NDK之后，打开Project Structure配置NDK的路径，结果配置好出现 “NDK does not contain any platforms”, 如下图所示在网上求助别人，给了一种解决办法，如下也就是我在要添加的NDK路径下面，新建立了一个空文件夹platforms便解决了这个问题但是接着往下编译出现ABIs [arm6

在pycharm的File -> Settings -> Tools -> Terminal下面，如下图所示。修改为红框中内容，然后关闭终端在重新打开终端，即可看到anaconda3的虚拟环境就已经会被更新。

相同点：①都是C++的字符处理函数，把数字字符串转换成int输出②头文件都是#include<cstring>不同点：①atoi()的参数是 const char* ,因此对于一个字符串str我们必须调用 c_str()的方法把这个string转换成 const char*类型的,而stoi()的参数是const string*,不需要转化为 const char*；.

相同点：①都是C++的字符处理函数，把数字字符串转换成int输出②头文件都是#include<cstring>不同点：①atoi()的参数是 const char* ,因此对于一个字符串str我们必须调用 c_str()的方法把这个string转换成 const char*类型的,而stoi()的参数是const string*,不需要转化为 const char*；.

因为nvidia网站较慢，所以截图保存两者之间关系，不用每次查看都打开

0 环境conda create -n alphapose python=3.6source activate alphaposeconda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 cudnn=7.6.5系统：windows10显卡：GTX 1070 8Gcudatoolkit: 10.0torch: 1.1.0torc

依本人的见解，定义一个二维数组，可以直接用一个指向指针的指针来表示int **dp; //这样就定义了一个二维数组这里不多说，直接给出实现返回二维数组的一个函数，大家可以比葫芦画瓢用这个方法实现返回一个二维数组的函数。int **getdp(const char *str1, const char *str2){    int **dp;    dp = (int **)ma...

在刚刚接触CNN和caffe之后，也对CNN当中的各类layers做了简单的了解。但对于各个层具体是如何进行运算的，其实并不是特别了解。最近调完实验后，下一步就要进行调参和调网络的工作，所以就准备在这个时间深入地了解一下。主要针对conv层、全连接层、pooling层，另外稍带介绍了CNN中的激活函数Relu。文章主要参考了零基础入门深度学习（4）中的内容，并根据本人对于CNN的理解进行了部分修改

1. 焦点切换(比如主要用到使用快捷键在编辑区和终端区进行切换操作)使用ctrl + p,然后输入指定的行号，即可跳转到相应位置。