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本文介绍了一种在国内接入海外主流大模型(如Claude Opus 4.7、GPT-5.5等)的技术方案。核心思路是通过在海外服务器部署LiteLLM作为代理服务,统一对接OpenRouter等上游模型API。方案详细说明了准备工作、服务器选择、OpenRouter注册充值、LiteLLM部署配置等关键步骤,并提供了docker-compose配置文件和注意事项。该方案适合需要稳定调用海外大模型AP

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文章摘要 本文记录了作者用AI复刻微信小游戏《一箭又一箭》的过程。该游戏的核心挑战在于动画表现和动态生成可解谜题的算法。作者经历了三次动画系统重写,最终采用Phaser的update循环实现流畅动画。游戏规则是在9×12网格上移动箭头线段,使其像贪吃蛇一样前进并消除。关键突破包括:正确实现贪吃蛇式移动、碰撞退回动画、移除全局动画锁、修复箭头方向一致性,以及开发基于DAG检测的可解性算法。最终实现了

这篇文章记录了作者使用AI开发微信小游戏《消个水果》的过程。游戏核心玩法是点击悬浮水果使其下落,在底部通道中同色碰撞消除。开发中遇到物理引擎bug、环境崩溃等问题,最终通过切换开发工具(VSCode+CodeBuddy)和优化参数解决。文章详细描述了技术选型(Matter.js物理引擎)、开发调试过程(包括6个关键问题的修复方案),以及最终接入AI生成素材实现完整游戏效果。整个项目展现了AI辅助开

本文记录了作者使用AI复刻微信小游戏《打个螺丝》的过程。该游戏核心玩法是拆解叠放木板上的螺丝,按颜色送入工具箱。作者通过三轮迭代解决了初始玩法理解错误、性能瓶颈等问题,最终实现了随机关卡生成、螺丝粒度遮挡判定、备选区自动回流等核心机制,并优化了视觉效果和交互体验。项目采用Phaser 3引擎,通过图形合批和纹理复用确保性能,完成了从调研到实现的完整闭环,为后续AI开发小游戏系列奠定了基础。

最近因为工作的原因一直在关注小游戏赛道,一直在思考AI 和 小游戏的结合方式,现在市面上做应用的很多,但是具体如何做游戏的工具和技能却不多,我个人又想探索下相关的方向。每天复刻一个微信/抖音小游戏,连续 100 天。每一天产出一份能跑的代码、一段录屏、一篇复盘。复刻不是抄袭,是把核心循环拆出来,用最短的链路重做一遍——这个过程对于理解一款产品为什么"上头",比读多少篇分析都更直接。同时,我也会把整

Web-Doc 是一个自托管的 HTML 文档管理工具,专为 AI 生成的 HTML 内容设计。它采用 Go+React 技术栈,将每个文档存储为磁盘目录,支持流式 AI 生成、实时预览和热更新。核心特性包括沙箱化预览、MCP 协议集成(允许 AI Agent 直接操作文档)以及多模型兼容。用户可通过 Docker 或单二进制部署,实现类似 Markdown 的 HTML 文档管理体验,特别适合技
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本文介绍了一种在国内接入海外主流大模型(如Claude Opus 4.7、GPT-5.5等)的技术方案。核心思路是通过在海外服务器部署LiteLLM作为代理服务,统一对接OpenRouter等上游模型API。方案详细说明了准备工作、服务器选择、OpenRouter注册充值、LiteLLM部署配置等关键步骤,并提供了docker-compose配置文件和注意事项。该方案适合需要稳定调用海外大模型AP
本文介绍了一种在国内接入海外主流大模型(如Claude Opus 4.7、GPT-5.5等)的技术方案。核心思路是通过在海外服务器部署LiteLLM作为代理服务,统一对接OpenRouter等上游模型API。方案详细说明了准备工作、服务器选择、OpenRouter注册充值、LiteLLM部署配置等关键步骤,并提供了docker-compose配置文件和注意事项。该方案适合需要稳定调用海外大模型AP







