%d就是普通的输出了整形数%2d是将数字按宽度为2，采用右对齐方式输出，若数据位数不到2位，则左边补空格。%02d，和%2d差不多，只不过左边补0%-2d将数字按宽度为2，采用左对齐方式输出，若数据位数不到2位，则右边补空格%.2d 输出整形时最少输出2位，如不够前面以0占位。如输出2时变成02，200时只输出200；输出浮点型时（%.2f）小数点后强制2位输出比如：num = 1print("%

结合mongobooster可视化工具mongobooster可视化工具，不用安装，下载解压直接打开就可以使用1.启动项目执行：mongod --dbpath E:\SoftMgr\MongoDB\Server\data\db2.连接项目localhost:270173.基本操作(1).创建数据库(2).创建表(testroot数据库右击创建)(3).执行命令语句或是直接user表右击创建数据——

本文结合用户实际需求用按照数据量从小到大的提供三种方式从ES中将数据导出成CSV形式。本文将重点介Kibana/高效导出的插件、工具集，通过本文你可以了解如下信息：1，从kibana导出数据到csv文件2，logstash导出数据到csv文件3，es2csv导出数据到csv文件以上3种方法是常见的ES导出到CSV文件的方法，实际工作中使用也比较广泛。大家可以多尝试。当然。elasticsearch

进入Discover页面，默认展示的索引数据不一定是我们想看的数据，可以点击change切换到kibana_sample_data_flig* 索引模式，如下图。

Latency （延迟）是我们在监控线上的组件运行情况的一个非常重要的指标，它可以告诉我们请求在多少时间内完成。监控 Latency 是一个很微妙的事情，比如，假如一分钟有 1亿次请求，你就有了 1亿个数字。如何从这些数字中反映出用户的真实体验呢？之前的公司用平均值来反应所有有关延迟的数据，这样的好处是计算量小，实施简单。只需要记录所有请求的一个时间总和，以及请求次数，两个数字，就可以计算出平均耗

原文链接：https://blog.csdn.net/qinglinsan/article/details/9217959。版权声明：本文为CSDN博主「林散」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。具体在《ABSG》 CHAPTER 27有描述。表示第一个元素的长度，即第一个元素的字符个数。表示队列arrray的序号：0,1,2,...表示的是array

5、在右侧弹出的小窗口中选择“线性”，进度条往下拉，选择“显示公式”-“显示R平方值”就会显示拟合的方程。1、将数据按照X值在左列，Y值在右列输入电子表格，然后选中数据区域。3、在散点图中选择“带直线和数据标记的散点图”，就会出现一张直线图。2、在工具栏中选择“插入”---“图表”，选择图表中的散点图。4、右键单击该直线，在选项中选择“添加趋势线”

什么是KeepAlive？首先，我们要明确我们谈的是TCP的 KeepAlive 还是HTTP的 Keep-Alive。TCP的KeepAlive和HTTP的Keep-Alive是完全不同的概念，不能混为一谈。实际上HTTP的KeepAlive写法是Keep-Alive，跟TCP的KeepAlive写法上也有不同。TCP的keepalive是侧重在保持客户端和服务端的连接，一方会不定期发送心跳包给

各类缓存，field cache, filter cache, indexing cache, bulk queue等等，要设置合理的大小，并且要应该根据最坏的情况来看heap是否够用，也就是各类缓存全部占满的时候，还有heap空间可以分配给其他任务吗？一般来说，Bulk queue 不会消耗很多的 heap，但是见过一些用户为了提高 bulk 的速度，客户端设置了很大的并发量，并且将 bulk

http://ykrocku.github.io/blog/2014/04/11/diskstats/背景内核很多重要子系统均通过proc文件的方式，将自身的一些统计信息输出，方便最终用户查看各子系统的运行状态，这些统计信息被称为metrics。 直接查看metrics并不能获取到有用的信息，一般都是由特定的应用程序(htop/sar/iostat等)每隔一段时间读取相关metrics，并进行相应