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E: 您在 /var/cache/apt/archives/ 上没有足够的可用空间。(11.2)

问题:E: 您在 /var/cache/apt/archives/ 上没有足够的可用空间。软链接到HOME下的一个目录即可,home下新建debs文件夹:在某个空间大的分区建立一个目录,然后把/var/cache/apt/archives换成指向那个目录的软链接sudo rm -rf /var/cache/apt/archivessudo ln -s “$HOME/debs” /var/...

人脸贴图(基于树莓派的美颜摄像机)

###############################################################################主要任务:设计基于Raspberry Pi的实时人脸检测和处理的人脸贴图系统,主要任务:1、实时的人脸检测;2、基于QT的界面设计;3、设计一套实时人脸处理算法,包括但不局限于skin变化、贴图变换等。预期成果或目标:1、完成硬...

#贴图
树莓派人脸识别打卡系统(python pyqt opencv)

界面效果图:每天的打卡记录存在txt文件中:局域网远程实时监控:用到的知识:1. opencv-python2. pyqt53. python-flask步骤:1. 人脸检测(adaboost + haar 特征)2. 人脸识别(lbp FaceRecognizer)3. 界面 pyqt。 日期、时间获取,控件、布局,多线程,界面更新、实时图像显示。4. 多线程,局域...

#人脸识别#python
树莓派人脸识别打卡系统(python pyqt opencv)

界面效果图:每天的打卡记录存在txt文件中:局域网远程实时监控:用到的知识:1. opencv-python2. pyqt53. python-flask步骤:1. 人脸检测(adaboost + haar 特征)2. 人脸识别(lbp FaceRecognizer)3. 界面 pyqt。 日期、时间获取,控件、布局,多线程,界面更新、实时图像显示。4. 多线程,局域...

#人脸识别#python
NVIDIA jetson nano 安装pytorch、pycuda

由于从SDKManager安装的python环境没有torch,而且用tensorRT时会用到pycuda,但直接pip3安装pycuda时会报错。1、安装torch、torchvision先安装一些依赖:sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-devsudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-devsu

( Tencent -TNN 学习)pytorch模型部署到移动端

记录分为pytorch2onnxonnx2tnntnn结果验证移动端(安卓)使用1、pytorch2onnx环境:pytorch1.4.0onnx1.6.0(转换)onnxruntime1.3.0(测试)onnx-simplifier0.2.9(模型量化,不执行后续报错了,我测

#python#深度学习
【RK3588-linux开发】1、刷机ubuntu20

直接按firefly的教程来!1、刷机到内部存储主机环境(windows10),typeC接口连接主机,按下recover键再上电,2s后松开下载工具与镜像驱动安装(DriverInstall.exe)刷固件 (RKDevTool.exe)升级固件->擦除flash->固件 选择img->升级2、RK3588上跑Ubuntu-Gnome系统,设置中文...

#arm
【RK3588-linux开发】1、刷机ubuntu20

直接按firefly的教程来!1、刷机到内部存储主机环境(windows10),typeC接口连接主机,按下recover键再上电,2s后松开下载工具与镜像驱动安装(DriverInstall.exe)刷固件 (RKDevTool.exe)升级固件->擦除flash->固件 选择img->升级2、RK3588上跑Ubuntu-Gnome系统,设置中文...

#arm
Linux(ubuntu)下打包C++代码并运行于其他ubuntu上

1. 寻找该可执行文件的链接库,并导出。新建packs在上一级目录下,运行下面脚本;#!/bin/shexe="test" #发布的程序名称des="../paks" #创建文件夹的位置deplist=$(ldd $exe | awk'{if (match($3,"/")){ printf("%s "),$3 } }')cp $deplist $des2. 进行可执行文件的链接;#!/bin/sh

Opencv学习记录【十】——神经网络MLP(多层感知机)

opencv为我们提供了多种机器学习方法,比如adaboost、svm、神经网络等。本文主要记录其神经网络的原理和用法(参考赵春江的“机器学习经典算法剖析基于opencv”,人民邮电出版社,214-220)下面就以照片的方式贴出其原理:如何利用opencv的神经网络api呢,很简单,可以看其官网或者按照下面的例子进行实践。这个例子是人脸贴图利用opencv神经网络对脸部区域的位置和脸部器官...

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