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四、深度学习简介

深度学习简介1、深度学习面临的挑战         经典的机器学习算法对某些复杂问题的处理效果还远远未达到实用的标准         典型的是语音识别和图像识别         泛化性能差,存在严重的过拟合问题         瓶颈在于两个方面                   人工特征                   机器学习算法2、人工特征的局限性...

机器学习与数据基础知识

第一集、机器学习与数据基础知识1、什么是机器学习?对于有些问题,我们无法用确定的逻辑编程实现。如图像识别,语音识别,垃圾邮件分类机器学习的核心思想是模拟人的学习能力从样本数据中学习,得到经验/模型,然后进行预测,这是一种数据驱动的方法。2、机器学习的基本概念样本-机器学习算法处理的数据特征向量-人工构造的用于描述一个样本的向量,如颜色、形状等预测函数-实现从样本的特...

OpenCV系列一 --- OpenCV简介

OpenCV(开源计算机视觉库:http://opencv.org)是一个开源的BSD许可库,包含数百种计算机视觉算法。该文档描述了OpenCV 2.x 的API,它本质上是一个C++ API,而不是基于C的OpenCV 1.x API(自从OpenCV 2.4发布以来,C API已被弃用,未经过“C”编译器测试)。OpenCV具有模块化结构,这意味着该包包含多个共享库或静态库。可以使用以下模块.

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