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页面通过读取json文件数据填充echarts遇到的坑首先确保json文件数据格式正确：1.echarts json：填充到echarts时的json格式尽量一样，分号等符号是否要加，到官网案例中测试。2.使用jquery获取json的话：确保json格式满足jquery，不然获取不到有时候甚至会出现不能同时满足双方的情况，那就自己取舍了。啊，真的操蛋。如：对于“la...
将json数据转为对象模型http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=深圳上面链接可以请求天气数据，并返回json：{"data": {"yesterday": {"date": "4日星期三","high": "高温 32℃","fx...
监督学习：添加标签。学习的目标是求出输入与输出之间的关系函数y=f(x)。朴素贝叶斯、逻辑回归和神经网络等都属于监督学习的方法。监督学习主要解决两类核心问题，即回归和分类。回归和分类的区别在于强调一个是连续的，一个是离散的。非监督学习：不添加标签。学习目标是为了探索样本数据之间是否有隐含的不易被发现的关系。半监督学习：通常是大量不带标签数据加上小部分带标签数据批量学习：系统不能...
1.spring-boot-starter-quartz配置定时任务引入依赖（不要找错）:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-quartz --><dependency><grou...
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta http-equiv="X-UA-Co...
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>跑马灯效果</title><script src="vue.js"></script></head><body&g...
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本系统是基于机器学习和深度学习技术的海洋垃圾识别系统。通过收集海洋垃圾图像数据，并利用深度学习模型进行图像特征提取和垃圾识别模型的训练，实现对海洋垃圾的自动识别和分类。系统具有识别准确度高、泛化能力强的特点，能够有效地应对海洋环境中复杂多变的垃圾种类和场景。此外，系统支持对单张图片和视频中的垃圾进行识别，还提供了文件夹遍历、结果导出等功能，具有较高的实用性和可操作性。通过提供完整的代码和教程，使得
