本文公开一个基于强化学习算法DQN的五子棋游戏自动下棋算法源码，并对思路进行讲解。源码地址：python_强化学习算法DQN_玩五子棋游戏一个基于CNN构成的DQN算法的8*8的五子棋游戏1、Q-Learning介绍Q-Learning的思想并不是很复杂，很多文章都有详细的介绍，这里只是简单举个例子，不做详细讲解。如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？2、DQN介绍DQN也叫d

1、摘要本文主要讲解：PSO粒子群优化-LSTM-优化神经网络神经元个数dropout和batch_size，目标为对沪深300价格进行预测主要思路：PSO Parameters ：粒子数量、搜索维度、所有粒子的位置和速度、个体经历的最佳位置和全局最佳位置、每个个体的历史最佳适应值LSTM Parameters 神经网络第一层神经元个数、神经网络第二层神经元个数、dropout比率、batch_s