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04-实践篇-让AI生成可视化页面-ai-json-ui的落地实践

在落地前我们认真评估过几条路。路线一句话评价AI 直接吐 HTML / JSX安全和一致性归零,直接砍AI 自由生成表单 schema + 通用引擎(Formily/amis/RJSF)重型依赖、AI 编不准、企业表单平台合理,对话场景不合理AI 选预定义模板 + 自研渲染器渲染、状态、级联全要自己写,典型 NIHAI 选模板 + json-render解决了渲染,但"模板爆炸"挡在前面AI 输出

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#人工智能#json#ui
01-设计篇-我用前端那一套手艺造了一个AI-Native工具

第一,你不需要先变成算法工程师。轻辔整个项目里没有一行算法代码,我们只是在调 Anthropic、DeepSeek 这些公司的 API。AI-Native 工具的胜负手八成不在模型,在体验。第二,把你十年前学的 Web 工程基本功翻出来。请求合并、code splitting、Schema 驱动、错误边界、乐观更新、状态机、可访问性——这些"老掉牙"的东西在 AI-Native 里全是新刚需。第三

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#前端
03-调试与优化篇-AI应用的性能直觉前端工程师其实最敏锐

副标题:基于"轻辔"项目的真实工程实践,讲清前端工程师如何调试、选型、压成本、优化性能,把 Next.js + Vercel AI SDK 这套栈的潜力榨干。

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#人工智能#前端
02-架构篇-前端怎么反客为主把AI编排权拿回到自己手里

副标题:三层分层 + Harness + Skills + Vault + 写保护——把"轻辔"项目的架构完整摊开,看看一个前端工程能在 AI-Native 工具里掌控到什么程度。

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#架构#前端#人工智能
基于VS Code的插件开发(基础篇)

VSCode 采用了 Electron,在语言上,VSCode 使用了自家的 TypeScript 语言开发。Electron是基于 Chromium 和 Node.js,使用 JavaScript, HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用,它兼容 Mac、Windows 和 Linux,可以构建出三个平台的应用程序。从实现上来看,Electron = Node.js + Chromium +

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#vscode#javascript#ide
更改django admin登录界面显示的"Django 管理"

环境:- win8.1 64位- Python 2.7 32位- django 1.4.20 django admin 登录界面简洁大方实用好看,但是如果做给客户用,Django管理 几个字就让客户摸不着头脑了,得稍加修改,经过一番查找和实验,终于确定了模板中的位置,要修改的模板是 pythonpath\Lib\site-packages\django\contrib\ad

Vue + ccropper.js裁切图片(vue-cropper)

有什么问题可以加我的微信,有问必答。致力于技术分享按原比例裁切图片,不失真安装:cnpm install vue-cropper使用:import VueCropper from 'vue-cropper'<div class="cropper-content"><div class="c...

到底了