本节围绕实际 OCR 系统构建，系统讲解了从文本区域检测、图像预处理、字符识别到结构化信息提取的完整流程。通过引入 EAST 模型、图像多尺度与旋转补偿策略，有效提升了文本检测的召回率与准确性；结合形态学与行排序技术，优化了 ROI 的提取质量；在 Tesseract 集成中，通过二值化增强、字符白名单与批量识别等手段，提高了字符识别的稳定性与效率。最后通过发票识别案例，展示了如何将 OCR 结果

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