向量嵌入就是把文本、图片等复杂数据，转成计算机能处理的固定长度数字向量，核心规律是，常用余弦相似度衡量，是 RAG 检索的核心。在 RAG 中，先把知识库文档切块转向量存向量库，用户提问也转成向量，匹配最相似的文档块给大模型做参考，嵌入模型质量直接决定检索准确性。嵌入模型从静态词嵌入（Word2Vec，无法处理一词多义），发展到动态上下文嵌入（BERT，结合语境生成向量），再到适配 RAG 的新一

1现在能靠 AI 对话编程，不用记语法、配环境，网页端就能实现，这叫 Vibe Coding，核心是把需求说清楚，AI 来写代码；5有不少好用的 AI 编程平台，z.ai 能做全栈开发，Google AI Studio 适合快速原型，Coze 能零代码搭 Bot，各有各的特色。3选大模型要关注两个点，上下文是它的短期记忆，太长会忘细节，指令遵循能力决定它能不能按要求精准做事，工业级应用很看重这个；

本次实操基于阿里云DSW环境，通过Python调用DeepSeek API开发基础问答程序。核心实现包括：1）封装QAgent类建立API连接；2）实现ask方法完成问答交互；3）解决索引变量未定义等典型错误。技术认知方面，区分了基础问答程序与大模型智能体的本质差异：前者仅支持单轮问答，后者具备记忆、规划和工具调用等能力。本次实践完成了从API调用到基础智能体开发的技术落地，为后续复杂智能体开发奠

**模型版本**：推荐使用 `Qwen2.5-Coder-32B` 或更高版本，支持长上下文和复杂代码任务。- **网络问题**：若国内访问受限，可通过阿里云百炼平台或代理服务解决。### **步骤 3：获取 API Key**### **步骤 1：安装 Cursor**2. **修改 API 基础 URL**1. **申请阿里云 API Key**1. **打开 Cursor 设置**### *

安装完成后，浏览器会出现插件提示，点击开启浏览器插件。按照安装向导的提示进行操作，包括接受许可协议、选择安装路径等。安装完成后，通常会有安装成功的提示。：登录后进入输入框界面，可以直接输入问题或任务需求，实在Agent会给出相关回复。通过以上步骤，你可以快速安装并使用实在Agent，享受其带来的自动化和智能化体验。：例如“帮我查询一下北京到杭州的机票信息”，实在Agent会自动规划任务并执行。：点

目标：用初学者能听懂的口水话，把"大模型是什么、好在哪、怎么搭环境、怎么跑起来"一次性讲清楚。下面直接开唠。