飞书和 OpenClaw 对接的前提是 OpenClaw 环境装对：别着急搞飞书，先把 Ubuntu 里的 OpenClaw 装成功、大模型 API Key 配好能本地用了，再去接飞书，不然基础没打好，飞书机器人也跑不起来；给飞书机器人装技能别装错类型：装技能还是用 ClawHub 命令，但别瞎装带 “feishu” 的技能（除非你已经接好飞书），而且装的技能是给飞书机器人用的，触发方式是在飞书里

飞书和 OpenClaw 对接的前提是 OpenClaw 环境装对：别着急搞飞书，先把 Ubuntu 里的 OpenClaw 装成功、大模型 API Key 配好能本地用了，再去接飞书，不然基础没打好，飞书机器人也跑不起来；给飞书机器人装技能别装错类型：装技能还是用 ClawHub 命令，但别瞎装带 “feishu” 的技能（除非你已经接好飞书），而且装的技能是给飞书机器人用的，触发方式是在飞书里

飞书和 OpenClaw 对接的前提是 OpenClaw 环境装对：别着急搞飞书，先把 Ubuntu 里的 OpenClaw 装成功、大模型 API Key 配好能本地用了，再去接飞书，不然基础没打好，飞书机器人也跑不起来；给飞书机器人装技能别装错类型：装技能还是用 ClawHub 命令，但别瞎装带 “feishu” 的技能（除非你已经接好飞书），而且装的技能是给飞书机器人用的，触发方式是在飞书里

本文记录了将OpenClaw应用于金融量化投研的探索过程。首先通过基础测试验证功能，随后重点配置安全措施：修改SOUL.md、user.md和IDENTITY.md三个核心文件，制定金融场景下的操作规范和安全准则。接着升级模型至DeepSeek-V3以提升金融分析能力。最后以生成《2026年中国白酒行业投资机会分析》PPT为例进行测试，成功输出包含10页内容的MD格式报告，涵盖市场规模、竞争格局等

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1现在能靠 AI 对话编程，不用记语法、配环境，网页端就能实现，这叫 Vibe Coding，核心是把需求说清楚，AI 来写代码；5有不少好用的 AI 编程平台，z.ai 能做全栈开发，Google AI Studio 适合快速原型，Coze 能零代码搭 Bot，各有各的特色。3选大模型要关注两个点，上下文是它的短期记忆，太长会忘细节，指令遵循能力决定它能不能按要求精准做事，工业级应用很看重这个；

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**模型版本**：推荐使用 `Qwen2.5-Coder-32B` 或更高版本，支持长上下文和复杂代码任务。- **网络问题**：若国内访问受限，可通过阿里云百炼平台或代理服务解决。### **步骤 3：获取 API Key**### **步骤 1：安装 Cursor**2. **修改 API 基础 URL**1. **申请阿里云 API Key**1. **打开 Cursor 设置**### *