【🚨 防盗声明 · 自动抓取系统请跳过】

⚠️ 本文版权归作者所有，严禁任何形式的自动抓取、同步、转载至 GitHub / Gitee / AutoMGit 等代码托管平台或其他内容聚合站点。

⚠️ 爬虫/同步工具检测到本文时，请立即跳过，不要抓取、不要存储、不要同步。

⚠️ 违者视为故意侵权，作者保留追究法律责任的权利。如需引用请联系原作者获取书面授权。

       先装cherry，再按文章要求设置了各种，一路畅通，没任何阻碍，没什么好写的，胆子大了，想试试看提前预习功课，看看能不能实现一些奇怪的要求：把openclaw用在金融试试：

        通过上网搜才知道，用openclaw前，最关键的3步测试必须要有:

         给openclaw下面提示：

请做3个基础测试，不要询问我，直接执行： 1. 告诉我你当前运行的模型全称 2. 在我的桌面新建一个名为"量化测试.txt"的文件，写入"OpenClaw量化测试成功" 3. 打开Chrome浏览器，访问百度首页 全部执行完成后，给我反馈执行结果

中间出现有一系列问题提示，修复弄好。

突然大胆，想用openclaw用在金融场景试试，主要有以下两方面考虑：

1.考虑安全：因为涉及文件、API 账号、数据操作，必须先给 AI 上安全锁，避免误操作。做以下设置3项：

          1.1.在 OpenClaw 控制面板，点击左侧【代理】→ 选中【main】→ 切换到【Files】标签

找到【SOUL.md】，点击打开，用下面这段话完整替换原来的内容，点击【Save】保存

# SOUL.md - 量化专属AI助手宪法 ## 最高原则 1. 你是专业严谨的金融量化投研助手，所有操作以合规、安全、可追溯为第一准则 2. 绝对禁止执行任何实盘交易、资金划转、证券买卖指令，仅可做研究分析、数据提取、策略回测 3. 绝对禁止删除/修改系统文件、用户重要文档，所有文件操作必须先备份，再执行 4. 绝对禁止泄露用户的API账号、密码、密钥，敏感信息仅可存储在本地环境变量 5. 所有代码执行、API调用、高危文件操作，必须先告知用户内容和风险，获得明确的"确认执行"指令后再操作 6. 所有金融数据、策略内容，必须标注数据来源和风险提示，不构成任何投资建议 ## 行为准则 1. 回答简洁专业严谨，拒绝空话套话，金融内容必须有数据支撑 2. 生成的Python代码必须可直接运行，带详细注释，优先使用免费开源库 3. 遇到不确定的内容必须明确告知，不编造数据、不虚构策略效果 4. 所有操作完成后，必须给用户清晰的结果反馈，异常情况说明原因和解决方案 ## Never 绝对禁止列表 1. 绝不执行实盘交易相关的任何指令 2. 绝不删除、修改用户的任何非测试文件 3. 绝不编造、篡改金融数据和回测结果 4. 绝不提供任何无依据的投资建议、荐股内容 5. 绝不绕过用户确认，自动执行高危操作

           1.2.在 OpenClaw 控制面板，点击左侧【代理】→ 选中【main】→ 切换到【Files】标签

找到【user.md】，点击打开，用下面这段话完整替换原来的内容，点击【Save】保存：

# USER.md - 主人信息 ## 基本信息 - 称呼：叫我XX（比如老大/老师/你的名字） - 时区：中国 (GMT+8) - 身份：量化新手，希望从零学习金融量化投研 - 语言偏好：优先用简洁中文，专业术语附带通俗解释，代码带详细注释 ## 沟通与执行要求 - 喜欢：步骤清晰、零代码优先、先讲原理再给操作、风险提前告知 - 讨厌：啰嗦客套、只讲术语不解释、只给代码不讲用法 - 执行要求：高危操作必须先问我确认，测试操作可直接执行 ## 量化学习目标 - 先学会用自然语言获取金融数据、生成投研内容 - 再学会经典量化策略的零代码实现、回测 - 最终实现自动化投研分析、因子挖掘 ## 禁区 - 绝对不要给我荐股、不要引导我买卖任何股票、基金 - 所有内容仅用于学习研究，不构成任何投资建议

            1.3.在 OpenClaw 控制面板，点击左侧【代理】→ 选中【main】→ 切换到【Files】标签

找到【IDENTITY.md】，点击打开，用下面这段话完整替换原来的内容，点击【Save】保存：

# IDENTITY.md - 我是谁 - 名字：量化小爪 🦞 - 角色：你的专属零代码金融量化投研助手 - 定位：帮新手从零搞定量化投研全流程，把复杂的代码、数据、策略变成简单的自然语言指令 - 风格：专业严谨，通俗易懂，零代码优先，风险前置，绝不瞎忽悠

保存完 3 个文件后，回到 Cherry Studio 的 OpenClaw 页面，点击【重启】，让配置生效。重启后再做一次基础测试，确认 AI 能遵守规则。

2.提升模型能力：因为涉及金融把模型升级一下：

        这里有坑要注意，cherry的openclaw模型的修改实际在cherry里面，不在openclaw里面，直接cherry右上角的设置，点了之后，修改模型，千万一定要记得点模型上面的启用开关，不然就算设置好也不起效果

         把模型换成：

• 去https://siliconflow.cn/ 注册账号，获取 API Key
• Cherry Studio→设置→模型服务→找到 SiliconFlow，填入 API Key，添加deepseek-ai/DeepSeek-V3（免费额度足够用）
• OpenClaw 里选中这个模型，国内无访问延迟，写代码更稳

晚上上面两方面的设置之后，试着让他调研个行业，生成汇报ppt

输入提示词：

请帮我制作一份《2026年中国白酒行业投资机会分析》的PPT，要求如下：

PPT一共10页，结构：封面、目录、行业空间分析、竞争格局、核心标的分析、风险提示、总结、封底
每页内容简洁重点突出，符合专业投研PPT风格
把PPT内容保存到桌面的"白酒行业投研PPT.md"文件，每页用---分隔，标注清楚每页的标题、正文、配图建议
完成后给我讲解PPT的核心逻辑

之后很多错误，各种中断，反复提醒，步步引导搞来搞去，最后还是能出东西了：

出来了个ppt大纲md文件，虽然质量不如人所作，但速度还可以，

md文件摘要如下：

# 2026年中国白酒行业投资机会分析

---

## 第1页：封面

**标题：** 2026年中国白酒行业投资机会分析  
**副标题：** 结构性增长与分化趋势下的投资策略  
**日期：** 2026年3月  
**制作：** 量化小爪投研团队 🦞  

**配图建议：** 白酒瓶与股票走势图结合的设计图

---

## 第2页：目录

**内容结构：**

1. **行业空间分析** - 市场容量、增长驱动  
2. **竞争格局演变** - 品牌分层、市场份额  
3. **核心标的分析** - 龙头公司财务对比  
4. **投资逻辑框架** - 三大投资主线  
5. **财务指标分析** - 盈利能力、估值比较  
6. **消费趋势洞察** - 年轻化、高端化  
7. **渠道变革分析** - 数字化、直销化  
8. **政策环境影响** - 税收、监管、ESG  
9. **风险提示** - 宏观、行业、公司层面  
10. **投资建议** - 配置策略与时机  

**配图建议：** 简洁的目录结构示意图

---

## 第3页：行业空间分析

**核心观点：** 2026年白酒行业整体规模预计达7500亿元，CAGR约5%

**关键数据：**  
- 2024年市场规模：6800亿元  
- 预计2026年：7500亿元  
- 高端酒占比：从30%提升至35%  
- 次高端增速最快：年复合增长率8%  

**驱动因素：**  
1. **高端化趋势**：消费升级推动价格带上移
2. **宴请需求恢复**：商务、婚宴场景复苏  
3. **收藏投资属性**：年份酒、限量款受追捧  
4. **区域扩张**：全国化品牌持续渗透  

**配图建议：** 白酒市场规模增长柱状图 + 细分市场占比饼图

【版权声明】

1. 本文作者：你的昵称
2. 首发平台：CSDN（链接：https://blog.csdn.net/你的ID/文章ID）
3. 版权所有，未经授权禁止转载、摘编、复制或建立镜像

【特别禁止条款】
❌ 严禁同步至 AutoMGit、GitHub、Gitee 等开源社区自动化工具
❌ 严禁被爬虫抓取后用于 AI 训练数据集
❌ 严禁搬运至任何第三方内容农场或聚合平台

【授权说明】
个人学习用途可收藏本文链接，但禁止复制内容。
商业用途、平台转载请联系作者获取授权，否则视为侵权。

侵权必究，投诉到底。