假设设备中已经安装了python3.61.安装NVIDIA驱动   在Ubuntu的操作系统上，输入ubuntu-drivers devices 查看推荐驱动我的推荐是NVIDIA384，然后输入sudo ubuntu-drivers autoinstall按推荐安装。之后输入nvidia-smi弹出gpu信息即代表安装成功二，安装cuda...

假设设备中已经安装了python3.61.安装NVIDIA驱动   在Ubuntu的操作系统上，输入ubuntu-drivers devices 查看推荐驱动我的推荐是NVIDIA384，然后输入sudo ubuntu-drivers autoinstall按推荐安装。之后输入nvidia-smi弹出gpu信息即代表安装成功二，安装cuda...

假设设备中已经安装了python3.61.安装NVIDIA驱动   在Ubuntu的操作系统上，输入ubuntu-drivers devices 查看推荐驱动我的推荐是NVIDIA384，然后输入sudo ubuntu-drivers autoinstall按推荐安装。之后输入nvidia-smi弹出gpu信息即代表安装成功二，安装cuda...

本博客是我对之前博客进行的一些优化，对文件的处理，以及添加更多的注释让大家在NLP，文本分类等领域能够更快的让代码跑起来。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/80382029关于TF-IDF，朴素贝叶斯，分词，停用词等前面的博客（原文链接开头以贴出）已经讲得非常详细了，这里就不啰嗦了，本博客是讲如何将代码跑起来，因为...

我本次对4类文本进行分类（（所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址））主要步骤：1.各种读文件，写文件2.使用jieba分词将中文文本切割3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算4.去掉停用词5.贝叶斯预测种类文本预处理：除去噪声，如：格式转换，去掉符号，整体规范化遍历的读取一个文件下的每个文本中文分词...

如题，由于和其他人的pip包存在不同的依赖关系，因此需要安装一个与其他人隔离的环境环境：ubuntu16.04+python3.5wangye@p100:~/ICT$ pip3 install virtualenv导入包之后我们新建一个自己的文件夹，并且进去wangye@p100:~$ mkdir wy_pythonwangye@p100:~$ virtualenv wy_p...

如题，在进行表白的时候，我们要先伪装一下，不然都是同行，一下就看出来了。上代码：#!D:/workplace/python# -*- coding: utf-8 -*-# @File: heart.py# @Author: WangYe# @Date: 2019/4/23# @Software: PyCharm#!D:/workplace/python# -*- c...

如题，话不多说，直接上代码#!D:/workplace/python# -*- coding: utf-8 -*-# @File: 二进制中1的个数.py# @Author: WangYe# @Date: 2019/6/19# @Software: PyCharmdef NumberOf1(n):# write code herelist1 = []...

如题，我直接上代码。#!D:/workplace/python# -*- coding: utf-8 -*-# @File: CSV_Cleaning.py# @Author: WangYe# @Date: 2018/7/20# @Software: PyCharmimport csvimport numpy as np# import syspath = 'C:/...

        在本博客之前，我们先采用python处理过之前的csv数据。我们本次是用python对之前的数据进行分词处理。上一个博客链接：https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/81674612#!D:/workplace/python# -*- coding: utf-8 -*-# @File: fenci.py...