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常用数据结构

栈( stack)栈( stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫做栈顶( top)。它是后进先出( LIFO)的。对栈的基本操作只有 push(进栈)和 pop(出栈)两种,前者相当于插入,后者相当于删除最后的元素。队列( queue)队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端( front)进行删除操作,而在表的后端( rear)进行插入操作,和栈一

Table API和Flink SQL

概述Flink 对批处理和流处理,提供了统一的上层 APITable API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询Flink 的 SQL 支持基于实现了 SQL 标准的 Apache Calcite使用样例导入pom依赖,1.11.X之后,推荐使用blink版本<!-- Table API 和 Flink SQL --

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#sql#flink#kafka
Flink基础及理论

1、Flink特点1)事件驱动(Event-driven)2)基于流处理一切皆由流组成,离线数据是有界的流;实时数据是一个没有界限的流。(有界流、无界流)3)分层API越顶层越抽象,表达含义越简明,使用越方便越底层越具体,表达含义越丰富,使用越灵活4)Flink 对比 SparkStreaming数据模型:Spark采用RDD模型,spark streaming的DStream实际上也就是一组组小

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#flink#大数据#big data
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