1、Sigmoid和tanh激活函数1.1 Sigmoid激活函数1.2 tanh激活函数

0、基础随机事件：随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。样本空间Ω与样本点：把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间Ω，其中实验的每个结果就称做样本点。必然事件：在一定的条件下重复进行试验时，有的事件在每次试验中必然会发生。必然事件发生的概率为1，但概率为1的事件不一定为必然事件。不可能事件：不可能发生。不可能事件的概率为0

Diffusion基础理论入门

1、图片读写1.1 读取图像

0、基础标量：0维数据，如常数0、1、2等单个数字。向量：1维数据，如（1, 2），（2,3），（2,3,4）等点。矩阵：2维数据，如[[1,3]，[2,8]] 的2维数组等。张量：Pytorch、TensorFlow等对数据特殊称呼。1、基本运算理解线性什么是线性问题？最形象化的理解为：在二维空间内是一条直线，在三维空间内是一个平面（此平面也被称为超平面），更高维的统称为超平面。...

1、高数部分最重要的就是理解BP算法。常见函数图像及其特点。2、线代部分理解特征方程和相似矩阵。3、概率部分

0、基础随机事件：随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。样本空间Ω与样本点：把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间Ω，其中实验的每个结果就称做样本点。必然事件：在一定的条件下重复进行试验时，有的事件在每次试验中必然会发生。必然事件发生的概率为1，但概率为1的事件不一定为必然事件。不可能事件：不可能发生。不可能事件的概率为0

1、图片读写1.1 读取图像

Diffusion基础理论入门

0、基础标量：0维数据，如常数0、1、2等单个数字。向量：1维数据，如（1, 2），（2,3），（2,3,4）等点。矩阵：2维数据，如[[1,3]，[2,8]] 的2维数组等。张量：Pytorch、TensorFlow等对数据特殊称呼。1、基本运算理解线性什么是线性问题？最形象化的理解为：在二维空间内是一条直线，在三维空间内是一个平面（此平面也被称为超平面），更高维的统称为超平面。...