GPU计算指的是CPU+GPU的异构（heterogeneous）计算，并且通常将起控制作用的CPU称为主机（host），将起加速作用的GPU称为设备（device）；显存（GPU中的内存）容量也是制约应用程序性能的一个因素。CUDA提供两层API（Application Programming Interface， 应用程序编程接口），即CUDA驱动（driver）API和CUDA运行时（run

本文章展示了如何使用ONNX-modifier修改PaddleOCRv2单阶段ONNX识别模型，拆解为encoder、decoder双阶段ONNX模型，实现降低峰值内存占用。

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0、基础标量：0维数据，如常数0、1、2等单个数字。向量：1维数据，如（1, 2），（2,3），（2,3,4）等点。矩阵：2维数据，如[[1,3]，[2,8]] 的2维数组等。张量：Pytorch、TensorFlow等对数据特殊称呼。1、基本运算理解线性什么是线性问题？最形象化的理解为：在二维空间内是一条直线，在三维空间内是一个平面（此平面也被称为超平面），更高维的统称为超平面。...

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错误出现的原因应该为数据之间出了冲突，需要再某些地方调用.copy函数。当我查看画框后的原图和旋转后的图片时，发现它只是旋转的原图，而不是将原图直接拷贝一份再旋转。下面为代码：import cv2import numpy as npvideo_path=r'data.mp4'cap = cv2.VideoCapture(video_path)while True:# Run inferencere