1、Sigmoid和tanh激活函数1.1 Sigmoid激活函数1.2 tanh激活函数

1、图片读写1.1 读取图像

0、基础标量：0维数据，如常数0、1、2等单个数字。向量：1维数据，如（1, 2），（2,3），（2,3,4）等点。矩阵：2维数据，如[[1,3]，[2,8]] 的2维数组等。张量：Pytorch、TensorFlow等对数据特殊称呼。1、基本运算理解线性什么是线性问题？最形象化的理解为：在二维空间内是一条直线，在三维空间内是一个平面（此平面也被称为超平面），更高维的统称为超平面。...

1、高数部分最重要的就是理解BP算法。常见函数图像及其特点。2、线代部分理解特征方程和相似矩阵。3、概率部分

0、基础随机事件：随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。样本空间Ω与样本点：把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间Ω，其中实验的每个结果就称做样本点。必然事件：在一定的条件下重复进行试验时，有的事件在每次试验中必然会发生。必然事件发生的概率为1，但概率为1的事件不一定为必然事件。不可能事件：不可能发生。不可能事件的概率为0

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0、基础标量：0维数据，如常数0、1、2等单个数字。向量：1维数据，如（1, 2），（2,3），（2,3,4）等点。矩阵：2维数据，如[[1,3]，[2,8]] 的2维数组等。张量：Pytorch、TensorFlow等对数据特殊称呼。1、基本运算理解线性什么是线性问题？最形象化的理解为：在二维空间内是一条直线，在三维空间内是一个平面（此平面也被称为超平面），更高维的统称为超平面。...

本文章展示了如何使用ONNX-modifier修改PaddleOCRv2单阶段ONNX识别模型，拆解为encoder、decoder双阶段ONNX模型，实现降低峰值内存占用。

错误出现的原因应该为数据之间出了冲突，需要再某些地方调用.copy函数。当我查看画框后的原图和旋转后的图片时，发现它只是旋转的原图，而不是将原图直接拷贝一份再旋转。下面为代码：import cv2import numpy as npvideo_path=r'data.mp4'cap = cv2.VideoCapture(video_path)while True:# Run inferencere