Google 开源项目风格指南——中文版Google C++ Style Guide1. 头文件前置声明：类似于函数的声明和定义，C++里类的声明和定义也是可以分开的。我们可以先声明而暂时不定义它，这种声明就称为类的前置声明。前置声明写法有一定的限制，只能定义指针或引用。#include的路径及顺序：您所依赖的符号 (symbols) 被哪些头文件所定义，您就应该包含（include）哪些头文件，

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.zookeeper.ZooKeeper).log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.Exception in thread "main" org.apache.zookeeper.KeeperExc...

学习网址：Tensorflow中文社区http://www.tensorfly.cn/一、tensorflow框架笔记1.Variable一个Variable代表一个可修改的张量，存在在TensorFlow的用于描述交互性操作的图中。它们可以用于计算输入值，也可以在计算中被修改。对于各种机器学习应用，一般都会有模型参数，如w、b，可以用Variable表示。2. s...

句法分析（syntactic parsing）是自然语言处理中的关键技术之一，它是对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程。对句法结构进行分析，一方面是语言理解的自身需求，句法分析是语言理解的重要一环，另一方面也为其它自然语言处理任务提供支持。例如句法驱动的统计机器翻译需要对源语言或目标语言（或者同时两种语言）进行句法分析；语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更多的指示信

ts() 函数：通过一向量或者矩阵创建一个一元的或多元的时间序列（time series），为ts型对象。调用格式：ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1, deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class, names)说明：...

1. perplexity（困惑度、复杂度）语言模型效果好坏的常用评价指标是perplexity，简单说，perplexity值刻画的是语言模型预测一个语言样本的能力。在一个测试集上得到的perplexity值越低，说明建模效果越好。计算公式如下：其中，为word数量在语言模型的训练中，通常使用perplexity的对数形式：将每个位置上的概率取对数再平均对数使用加法的形式，可以加速...

1.pdfminerPDFMiner是一个从PDF文档中提取信息的工具。与其他pdf相关的工具不同，它完全专注于获取和分析文本数据。PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置，以及其他信息，比如字体或行。它包括一个PDF转换器，可以将PDF文件转换成其他文本格式(如HTML)。它有一个可扩展的PDF解析器，可以用于其他目的而不是文本分析。参考：https://www.cnblogs.c...

函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,)参数说明：x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子。times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。length.out：代表的是最终输出向量的长度。示例：r...

1. 层次聚类1.1 层次聚类的原理及分类1）层次法（Hierarchicalmethods）：先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后，再计算类与类之间的距离，将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并，直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有：最短距离法，最长距离法，中间距离法，类平均法等。比如最短距离法，将类与类的距离定义为类与类之间样本的最短距离。层次聚...

summary()：获取描述性统计量，可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等。结果解读如下：1. 调用：Call2. 残差统计量：Residuals3. 系数：Coefficients4. Multiple R-squared和Adjusted R-squared5. F-statistic1. 调用：C...