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这篇文章主要介绍了浅谈pytorch 模型 .pt, .pth, .pkl的区别及模型保存方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件,这几种模型文件在格式上有什么区别吗?其实它们并不是在格式上有区别,只是后缀不同而已(仅此而已),在用torch.save()函数保存模型文件时,各人有不同的喜好,有
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关于模型部署可能有很多种概念或者解释。根据看的一些文献和接触的一些开源工具,进行梳理。模型部署说到底,就是通信传输,以及平台存储打通,以及任务的定时工作(定时工作可能偏向于调度了)。1. 模型部署的抽象理解1.1 模型导出对于新训练完的模型进行通信传输(磁盘io或者网络io),这里可以考虑类似于k8或者hdfs这些大数据或者云计算的工具,将模型存储于分布式环境,即模型从内存 ---> 缓存端
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